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模式识别_分类器设计
模式识别_分类器设计
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很不错的c语言编写的k均值法,分类器设计,klT变换
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模式识别分类器设计
浏览:132
模式识别贝叶斯、BP、决策树分类器比较。内含MTALAB代码、PPT、数据集
模式识别-分类器设计.txt
浏览:136
5星 · 资源好评率100%
模式识别-分类器设计
模式识别实验报告实验一基于Fisher准则线性分类器设计
浏览:149
公元2022年,春天还未走远。正值5月份,学生正苦于考试周的triviality。鄙人也是其中一员。某一在完成模式识别实验时,苦于寻一份代码。忆及那时花费了数分钟在茫茫互联网中找寻相关资料,但大部分都是付费资源。那时,我深感当今中文互联网环境之差,但是鄙人无可奈何,终究是破费寻之。我今天将之公之于众,作为我对于黑暗的中文互联网的抗议,作为网络精神最后的继承者,这篇pdf就于此留下罢。
感知器准则分类器的设计(含matlab代码)
浏览:136
5星 · 资源好评率100%
1. 掌握线性分类器的设计方案; 2. 掌握感知器准则分类器的设计; 3. 通过编写程序,实现感知器准则算法,并实现线性可分分类; 4. 检验分类器的有效性。
基于Fisher准则的线性分类器设计
浏览:193
4星 · 用户满意度95%
基于Fisher准则的线性分类器设计,模式识别课程的实验报告,word版,有实验原理、matlab源程序、运行结果及输出图像。
Fisher线性分类器的设计与实现,感知器算法的设计实现
浏览:117
实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法,利用它对输入的数据进行多类分类。
模式识别-分类器
浏览:180
4星 · 用户满意度95%
通过设计线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。
分类器的设计
浏览:195
3星 · 编辑精心推荐
分类器的设计原理,几种常见的分类器设计方法。
模式识别-Bayes分类器的设计
浏览:106
以男女生身高体重数据集为例,考虑特征值相关与不相关两种情况使用Matlab与python(特征值相关情况)实现Bayes分类器
分类器设计
浏览:107
4星 · 用户满意度95%
训练与学习是指从训练样品提供的数据中找出某种数学式的最优解,这个最优解使分类器得到一组参数,按照这种参数设计的分类器使人们设计的某种准则达到极值。
模式识别实验:Bayes 分类器设计
浏览:175
最小风险贝叶斯和最小错误贝叶斯对细胞进行分类。 现有一系列待观察的细胞,其观察值为 x :-3.9847 -3.5549 -1.2401 -0.9780 -0.7932 -2.8531 -2.7605 -3.7287 -3.5414 -2.2692 -3.4549 -3.0752 -3.9934 2.8792 -0.9780 0.7932 1.1882 3.0682 -1.5799 -1.4885
iso.rar_分类识别_模式识别_模糊模式识别_模糊识别_模糊识别器
浏览:160
关于模式识别中运用到的模糊分类方法及分类器设计,是很好的参考程序。
模式识别实验报告实验一Bayes分类器设计
浏览:135
5星 · 资源好评率100%
鄙人深感获此档案难度之高。在一番探索后,仍旧花费了3.43元巨款才购得此文件。念及此文件并非版权保护之作,且无任何协议在内,又经内心阵阵权衡。遂决定将其公之于众,若汝等困于寻此文件时,忽觉柳暗花明于此。...
模式识别实验报告
浏览:105
北邮模式识别试验报告,贝叶斯分类器的设计,fisher线性分类器的设计
python 模式识别 贝叶斯分类器.zip
浏览:98
1.利用所提供的训练数据,完成基本最小错误率的贝叶斯分类器的设计,并用测试数据进行测试,计算出错误率。 2.再使用最小风险判别准则进行分类,实验中假设风险参数矩阵为L,该数据可根据实际损失的情况需要进行修改...
模式识别实验:近邻法分类器设计
浏览:28
有两个类别的样本 x 和 y,两类样本的分布规律服从正态分布,其均值和方差 分别为(2,2),(-2,4),每个类别里面分别有 100 个样本。可以利用下面阐述的 Matlab 程序产生上述数据。每一类的数据都是二维数据形式,若设数据格式为第一 行为横坐标,相应的下一行对应的是纵坐标请使用 k-近邻法判断下列 sample 中样本的分类情况 (-0.7303,2.1624),(1.4445,-0.
模式识别神经网络分类器
浏览:184
模式识别,神经网络分类器,图像处理,用于数字图像处理和模式识别的算法简介,自己找的希望对大家有所帮助,基于模式识别的神经网络模型算法
模式识别KNN分类器
浏览:89
4星 · 用户满意度95%
模式识别k近邻法,knn分类算法,Knn分类器
模式识别--分类器、聚类
浏览:37
matlab 代码参考:最小错误率Bayes分类器的设计与检验;窗函数法高斯分布;近邻法高斯分布 ;Fisher线性变换 ;一种基于最近邻优先的知识聚类算法。
模式识别中的贝叶斯分类器
浏览:124
4星 · 用户满意度95%
模式识别中的贝叶斯分类器 用matlab编写的源代码,对实验数据有分析
模式识别之线性分类器的matlab实现
浏览:25
4星 · 用户满意度95%
本资源用matlab代码实现了模式识别的线性分类器,对于线性可分的模式能够正确分类。
模式识别线性分类器实验——MSE
浏览:118
采用最小平方误差判别(MSE),对线性可分数据集和非线性可分数据集进行分类。通过实验观察不同参数取值分类结果的差异性。 在线性不可分的情况下,不等式组不可能同时满足。一种直观的想法就是,希望求一个α*使被...
分类模式识别GUI实现选点与感知器分类
浏览:47
4星 · 用户满意度95%
MATLAB下设计GUI界面模式识别分类器功能,通过鼠标选点感知器分类
源程序及测试数据.rar_分类器设计
浏览:20
使用交遇区样本分类器设计的模式识别程序 用C语言编程
模式识别分类方法
浏览:63
采用分类器对数据进行有效分类,有具体的代码和实验结果。
模式识别作业-贝叶斯分类器
浏览:183
模式识别作业-贝叶斯分类器。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说,贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。
基于C均值的模式识别分类器
浏览:146
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这是《模式识别》的课程实验作业,基于C均值的分类器,可以随机生成样本,然后训练,错误率分析等内容,具有动态效果,分类进度高。
模式识别分类器性能评价
浏览:201
5星 · 资源好评率100%
对分类器的性能描述,确定描述准则 我们会讨论如何判断一个分类器的有用性,及如何比较不同的分类器。我们不但有多种不同类型的分类器可供选择,而且在每种类型的分类器中也有多种选择,比如在k-最近邻分类器中选择多少近邻、在树状分类器的叶节点中需要例子的最少数目,在Logistic模型中使用哪些预测变量的子集,和在神经网络的隐层中有多少个神经元
模式识别分类器C代码
浏览:84
两维样本,自动生成高斯概率分布,估计概率密度函数,对结果进行评价,实现分类,通过实验方法估计错误率
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(11个子文件)
游颖敏20060802061模式识别
模式识别作业报告.doc
175KB
模式识别作业封面.doc
410KB
目录.doc
25KB
模式识别源程序
k-均值源程序
K-MEANS.EXE
44KB
k-means.txt
6KB
K-MEANS.OBJ
17KB
k-l变换源程序
data150.txt
4KB
KLT.EXE
45KB
Jacobi.C
2KB
KLT.TXT
6KB
KLT.OBJ
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yl360
2013-05-29
感觉还可以,有用
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