Python数据挖掘与机器学习实战

机器学习实战_Machine_Learning_in_Action.pdf

机器学习实战_Machine_Learning_in_Action.pdf

InAction系列书籍

struts in action,hibernate in action,spring in action,webwork in action，英文版

In Action系列技术书籍

提供IN Action系列的技术教材：Spring.in.Action.3rd，Restlet in Action，OSGi in Action等等。

machine_learning_in_action:实际中机器学习的代码

machine_learning_in_action 实际中机器学习的代码

Machine-Learning-In-Action:机器学习实战源代码

行动中的机器学习 这是与Manning Inc.出版的Peter Harrington所著的“机器学习在行动”一起使用的源代码。该书的官方页面可以在这里找到： : 所有代码示例均在Python 2.6上运行，而2.7应该没有任何问题。 大多数示例都需要NumPy。 如果您无法运行我们在论坛上为本书所知的任何示例，： : ?forumID= 。 如果您想在其他版本的Python（例如3.0或IronPython）上运行它们，请随意编写代码。

Machine Learning in Action源码

Machine Learning in Action书中源码，里面有书中用到的数据等

《Machine Learning in Action》+SourceCode

Peter Harrington,《Machine Learning in Action》,附加源码和数据集。

Machine Learning in Action.pdf

Machine Learning in Action is unique book that blends the foundational theories of machine learning with the practical realities of building tools for everyday data analysis. You'll use the flexible ...

Machine Learning in Action（机器学习英文原版教材）.pdf

Machine Learning in Action（机器学习英文原版教材）.pdf

Machine Learning in Action 原版PDF by Harrington

This book sets out to introduce people to important machine learning algorithms. Tools and applications using these algorithms are introduced to give the reader an idea of how they are used in practice today. A wide selection of machine learning books is available, which discuss the mathematics, but discuss little of how to program the algorithms. This book aims to be a bridge from algorithms presented in matrix form to an actual functioning program. With that in mind, please note that this book is heavy on code and light on mathematics

Machine-Learning-in-Action:机器学习实践

机器学习在行动 机器学习实践源码 的Python版本：Python 3.6.2 :: Anaconda，Inc.

Machine Learning in Action

It's been said that data is the new "dirt"—the raw material from which and on which you build the structures of the modern world. And like dirt, data can seem like a limitless, undifferentiated mass. The ability to take raw data, access it, filter it, process it, visualize it, understand it, and com

基于机器学习CSS+JS+SpringMVC+Spring的音乐推荐系统源码.zip

基于机器学习CSS+JS+SpringMVC+Spring的音乐推荐系统源码.zip 基于机器学习CSS+JS+SpringMVC+Spring的音乐推荐系统源码.zip 基于机器学习CSS+JS+SpringMVC+Spring的音乐推荐系统源码.zip 【资源介绍】 该项目是个人...

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python+Matlab实现源码+数据.zip

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python+Matlab实现源码+数据.zip 代码完整下载可用，注释详细新手也可看懂，确保都可用。 coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python+Matlab实现源码+数据.zip 代码完整下载...

python机器学习期末大作业常用机器学习算法可视化系统源码+PPT.zip

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基于Python机器学习的乳腺癌预测源码+数据.zip

基于Python机器学习的乳腺癌预测源码+数据.zip 基于Python机器学习的乳腺癌预测源码+数据.zip 基于Python机器学习的乳腺癌预测源码+数据.zip 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习、机器学习、...

Machine Learning in Java.PDF+代码

Machine Learning in Java.PDF文档+代码 If you want to learn how to use Java's machine learning libraries to gain insight from your data, this book is for you. You should be familiar with Java ...

机器学学习实战 Machine Learning in Action

机器学学习实战 Machine Learning in Action各章的源代码和所需要的数据。

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用

神经网络回归预测--气温数据集

神经网络回归预测--气温数据集

XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

yolov8调用zed相机实现三维测距（版本一）

yolov8调用zed相机实现三维测距（版本一），具体内容见博客https://blog.csdn.net/qq_45077760?type=blog

基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统GUI界面.zip代码119

基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统，有数据集进行训练，可以增加其它花朵图像数据。 基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统，有数据集进行训练，可以增加其它花朵图像数据。 基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统，有数据集进行训练，可以增加其它花朵图像数据。

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。