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本科毕业论文(设计)
题 目 基于图像分割的图像抠取算法的研究与实现
学 院 计算机学院
专 业 计算机科学与技术
学生姓名 杨明川
学 号 0643041308 年级 06
指导教师 吕泽均
教务处制表
二Ο一 年 月 日
四川大学本科毕业论文 基于图像分割的简单图像抠取算法的研究与实现
基于图像分割的图像抠取算法的研究与实现
计算机科学与技术专业
学生 杨明川 指导老师 吕泽均
[摘要] 随着数码设备在日常生活中的大量使用,以及各种图片在各个领域越来越
广泛的应用,围绕着图片处理而出现的问题也变得越来越复杂。对于大多数没有学过专
业图像处理软件的用户来说,想要从图片中抠出自己感兴趣的目标,或者是进而对其更
换背景都是一件很困难的事。因此一个简单的,智能的进行目标抠取的软件是极为必要
的。而完成这类软件的核心就是一个处理效果良好的图像抠取算法的实现。
GrabCut 算法是目前在图像分割领域取得良好效果的数字图像抠取算法。综述了
GrabCut 算法的实现过程,并且介绍了根据算法抠取出来的感兴趣目标与背景所实现目
标/背景保存,目标图像简单变换,目标背景替换等一系列辅助功能的完成方法。最后
在总结章节中,阐述了实现过程的一些特色与存在的问题,并且提出对未来的研究方向
的展望和个人自己的理解。
[主题词] 图像分割;Grabcut 算法;背景替换;
四川大学本科毕业论文 基于图像分割的简单图像抠取算法的研究与实现
Studying and implementing image cutouting algorithm
based on image segmentation
Computer Science
Student
:
Yang Ming-chuan Adviser
:
Lv Ze
-
jun
[Abstract]
With the digital equipment widely used in daily life, and a variety of pictures in
the more extensive application in various fields, centered on the problems of image processing
become more and more complex. For the most users who did not learn the professional image
processing software and want to cutout the interest target from the picture, or then replace the
background are a very difficult thing. Therefore, a simple, intelligent software of cutoutting the
target from the image is very necessary. The core of thecompletion of such software is a nice
implementing of a good image-matting algorithm.
GrabCut digital matting algorithm had achieved good results in the current field of image
segmentation. In this paper ,it reviews the implementing if GrabCut algorithm ,and introduces some
of the function’s implementing like goals/background saving,simply change on the target image,
target background replacement,etc. After the introduction of function implementing, there are a
demonstrating of the results in the corresponding function.In the last chapter, experimental results
and problems are concluded, and propose directions for future research prospects and personal
understanding.
[Key Words]
Image segmentation ; GrabCut ; Background replace
四川大学本科毕业论文 基于图像分割的简单图像抠取算法的研究与实现
目 录
1 绪论
................................................................................................................
1
1.1 课题研究的背景和意义
..................................................................................
1
1.2 图像抠取软件及成果的现状
.........................................................................
1
1.2.1 综合化的图像处理软件
.............................................................................................
2
1.2.2 单一化的图像处理软件
.............................................................................................
3
1.3 本文所做的主要工作
.....................................................................................
3
2 图像分割简述
...............................................................................................
4
2.1 图像分割概述
..................................................................................................
4
2.1 图像分割的基本方法
......................................................................................
4
3.1.1 经典的图像分割方法
.................................................................................................
4
3.1.2 新颖的图像分割方法
.................................................................................................
7
3 算法实现的工具及技术简介
.......................................................................
9
3.1 MFC 概述
[4]
.......................................................................................................
9
3.1.1 MFC 编程框架
..............................................................................................................
9
3.1.2 MDI 应用程序构成
....................................................................................................
11
3.2 GDI+介绍
.....................................................................................................
13
3.2.1 GDI 简介
[5]
.................................................................................................................
13
3.2.2 GDI+介绍
...................................................................................................................
13
3.3 OPENGL 简介
................................................................................................
15
3.3.1 OpenGL 工作流程
......................................................................................................
15
3.3.2 OpenGL 图形操作步骤
..............................................................................................
15
4 GRABCUT 图像抠取算法简介
......................................................................
17
4.1 G
RAPH
C
UTST
算法简介
...................................................................................
17
4.2 G
RAB
C
UT
算法简介
........................................................................................
17
4.3 G
RAB
C
UT
算法准备
........................................................................................
18
4.3.2 高斯混合模型介绍
...................................................................................................
18
4.3.2 GrabCut 算法中的数据结构
....................................................................................
19
4.4 算法过程描述
...............................................................................................
20
4.4.1 算法初始化过程
.......................................................................................................
20
4.4.2 自学习的高斯组件
...................................................................................................
20
4.4.3 最小分割
...................................................................................................................
20
四川大学本科毕业论文 基于图像分割的简单图像抠取算法的研究与实现
4.4.4 算法流程介绍
...........................................................................................................
21
5 GRABCUT 算法及辅助功能的实现
..............................................................
23
5.1 GRABCUT 算法的实现
.....................................................................................
23
5.1.1 数据结构介绍及初始化
...........................................................................................
23
5.1.2 高斯混合模型的建立的实现
...................................................................................
27
5.1.3 高斯混合模型的学习过程的实现
...........................................................................
29
5.2 G
RAB
C
UT
算法实现后的效果演示
................................................................
29
5.3 目标对象处理
...............................................................................................
30
5.3.1 可分离目标对象的标记
...........................................................................................
30
5.3.2 目标图像大小的调整
...............................................................................................
32
5.3.3 目标图像/合成图像的保存
.....................................................................................
33
6 总结与展望
.................................................................................................
38
6.1 总结
...............................................................................................................
38
6.2 展望
...............................................................................................................
38
参考文献
.........................................................................................................
39
声 明
.............................................................................................................
40
致 谢
.............................................................................................................
41
附录 1 关键代码
..........................................................................................
42
附录 2 翻译(原文和译文)
.....................................................................
47
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