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win7+gtx1070+tensorflow+cuda8.0+cudn搭建深度学习环境
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2017-10-23
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windows下安装TensorFlow,要求python版本是3.5,64位.
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win7 CUDA8.0
下张量流
gpu
版环境搭配(亲测)
标签: cuda python win7 gpu
张量流
2017-07-30 09:55521 人阅读 评论(0)收藏 举报
分类:
专业知识(7)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
要用深度学习做目标检测,先尝试了朱古力,这会又要熟悉 tensorflow 了,简单写下配置过程吧,挺简单的:
0.win7 X64 系统
1.安装 vs2013
2.安装 Anaconda3(需要里面的蟒环境)
3.下载 CUDA8.0(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),下面两个 EXE 文件都下载
补充说明:我电脑里原来是 cuda7.5,故需要先卸载干净,我是这么做的,有需要的可以借鉴:
(1)把下图中的几项用电脑管家全部卸载干净
(2)删除 C:\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit 文件夹
删除 C:\ ProgramData \ NVIDIA GPU Computing Toolkit 文件夹
删除 C:\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA 示例文件夹
4.运行 EXE
默认下一步到最后
5.再运行 exe 文件
默认下一步到最后
6.下载 cuddn5.1(如果想要了解 cuddn 和 CUDA 的区别可以看该博客 http://blog.csdn.net/fangjin_kl/article/
details/53906874
7.解压 cuddn5.1,把如下的三个文件夹替换到 C:\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \
v8.0 夹下(该目录是我的 cuda8.0 的安装目录)
这里需要在系统变量里设置下面几个变量:
CUDA_PATH:C:\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0
CUDA_BIN_PATH:C:\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ bin
CUDA_LIB_PATH:C:\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ lib \ x64
CUDA_PATH_V8_0:C:\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0
CUDA_SDK_BIN_PATH:C:\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA Samples \ v8.0 \ bin \ win64
CUDA_SDK_LIB_PATH:C:\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA Samples \ v8.0 \ common \ lib \
x64
CUDA_SDK_PATH:C:\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA Samples \ v8.0
8.查看 cuda8.0 是否安装成功,可以在 CMD 窗口下敲指令 nvcc -V
9.再运行一个示例例子打开 C:\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA Samples \ v8.0 \ 1_Utilities \
deviceQuery 解决方案,编译下,出来的结果为
补充说明:到这说明 cuda 的环境基本配好了,该笔记本也是支持 GPU 加速的,可以玩 tensorflow gpu 版
的了
中间我报过这个问题,发现是我的显卡驱动被卸载了,设备管理器找不到了
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yyb12006
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