机器学习实战:基于ScikitLearn和TensorFlow
作者:Aurélien Géron
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111603023
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 60.0
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
机器学习实战(超清非扫描) 评分:
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。
上传时间:2018-03 大小:18.28MB
- 30.54MB
机器学习实战源代码.rar_python机器学习_机器学习_机器学习代码_机器学习实战_机器学习源码
2022-07-14机器学习源码,供机器学习初学者下载,主要用的语言是python.
- 2.16MB
机器学习实战源码.zip
2022-03-26机器学习实战源码 适合机器学习初学者加深形象的理解,而不是仅限于理论 内含4个实战项目,代码精到,注释准确详细
- 31.99MB
机器学习实战,机器学习实战 pdf,Python
2021-09-10机器学习实战中文英文pdf+数据集+代码
- 20.61MB
机器学习实战高清PDF1
2022-08-03前言大学毕业后,我先后在加利福尼亚和中国大陆的Intel公司工作。最初,我打算工作两年之后回学校读研究生,但是幸福时光飞逝而过,转眼就过去了六年。那时,我意识到
- 682KB
机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf
2022-06-27机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和...
- 30.56MB
机器学习实战源代码python3.rar_python3 代码_机器学习_机器学习代码_机器学习测试
2022-07-15机器学习实战源代码(内含测试数据、以及Python3的源代码)
- 33.43MB
《机器学习实战》源代码_机器学习实战源码_
2021-10-02利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据...通过各种实例,可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。
- 12.51MB
机器学习实战-参考代码_机器学习_
2021-09-30机器学习实战一书的配套代码,基于python3实现,基本调试无误。
- 25.41MB
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
2023-12-28机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow ...
- 1.68MB
机器学习实战数据集
2018-10-21机器学习实战数据集
- 38.86MB
完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中 支持win7+
2024-05-09基于.Net开发车牌号识别程序,通过控制台输出结果,可以通过启动参数传入地址,集成到项目中。 使用介绍:https://blog.csdn.net/billyyi/article/details/138597795
- 1.95MB
ChatGPT教程(终极版)最全整理
2023-05-16这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门,你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT,更要恭喜你挖到宝藏,后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容: 一、ChatGPT是啥?有什么用; 二、ChatGPT如何注册; 三、ChatGPT使用方法; 四、用ChatGPT搞钱; 五、高级技巧;
- 58KB
博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
2023-05-16博客中Kmeans以及FCM算法的数据,包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
- 10KB
神经网络回归预测--气温数据集
2021-11-26神经网络回归预测--气温数据集
- 1.25MB
hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
2023-10-25用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
- 1.87MB
XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
2022-12-24包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上,论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析,验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献
- 40.89MB
中文短信数据集-带标签
2024-02-05本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验,共包含80万条短信。其中:原始数据集data.txt每行为1条短信,格式为“标签\t短信内容”,标签=0表示正常短信,标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集,拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836,基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下: 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三.八.女人节倾情大放送活动开始啦!!!!超值套餐等你拿,活动时间x月x日一x月xx日, 详情进店咨询。美丽热线x
- 2.20MB
Mathwork+Matlab+编程手册
2023-08-25Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University
- 407KB
时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类,点击即可运行!
2023-09-25内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中,我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法,适用于各种机器学习任务,它最初主要用于解决分类问题,在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用,包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分,可以将模型保存到本地,一旦我们完成了模型的训练,我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征,并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后,我们会将预测结果与实际观测值进行对比,评估模型的准确性和性能。 适合人群:时间序列预测的学习者,机器学习的学习者, 能学到什么:本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解,其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议:大家可以仔细阅读代码部分,其中包括每一步的注释帮助读者进行理解,其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。
- 106KB
Chatgpt 4omni 发布 GPT 4o / chatgpt-4 桌面版 chchatgpt 4 下载 / darkgpt
2024-05-15### ChatGPT 4.0 发布及其桌面版、下载信息 #### 1. 背景介绍 OpenAI近期发布了ChatGPT 4.0,简称GPT-4,是其最新一代的语言模型。相比前代,GPT-4在自然语言处理和生成方面表现出色,具有更强的理解和生成能力,能够处理更复杂和多样化的任务。 #### 2. ChatGPT 4.0 的主要特点 1. **增强的理解能力**:GPT-4对上下文的理解和推理能力更强,能够更准确地回答问题和生成自然语言文本。 2. **更高的生成质量**:生成的文本更加连贯、流畅,减少了重复和无意义的内容。 3. **多任务处理**:能够同时处理多种类型的任务,包括对话生成、文本翻译、摘要生成、代码编写等。 4. **可控性和定制性**:提供更多控制选项,用户可以根据需求调整生成文本的风格和内容。 #### 3. ChatGPT 4.0 桌面版 为满足用户的多样化需求,OpenAI发布了ChatGPT 4.0的桌面版应用程序,支持Windows、macOS和Linux操作系统。 ##### 主要功能: - **离线模式**:部分功能支持离线使用,提供更高
- 1.3MB
亚博K210模型训练部署
2023-07-11亚博K210模型训练部署
- 321KB
Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包(2023.05.30更新)
2023-05-30AI绘图,Stable-Diffusion WEBUI,本地化(简体中文)语言文件。 原始文件来自翻译插件,根据自己实际使用情况,增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点,内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容,特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文,所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用,双语同时显示,效果最好。
- 20KB
机器学习期末复习题及答案
2023-03-19机器学习期末复习题及答案
- 174.14MB
Plecs电力电子仿真PLECS41.64 电力系统仿真软件免安装版本
2023-02-02超级容易学习的电力电子仿真软件。 PLECS是一个用于电路和控制结合的多功能仿真软件,尤其适用于电力电子和传动系统。 对于仿真Buck电路,Boost电路,单相整流电路,单相逆变电路,三相整流电路,三相逆变电路,LLC电路等都能够完美实现。并且能够直接使用C语言进行编程仿真,让代码直接写完以后完整运行到控制板中。 Plecs主要解决了Matlab Simulink仿真速度很慢,学习过程复杂和困难等问题。 Plexim在电力电子仿真领域处于世界领先地位。首要软件产品PLECS可以协助用户加快产品开发和创新流程。其优势来源于先进的编程技术,以及融合了非常规建模概念的仿真算法。通过认真听取工程师的需求和建议,我们能够为客户的今天和未来提供满意的解决方案。 从2002年开始,PLECS已经在众多工业领域成为电力电子仿真的标准。典型应用涵盖新能源,车辆电子,航空航天,工业及牵引驱动等。
- 1.25MB
2024年能源人工智能AI报告(英)-大模型NISA-2024.4-70页.pdf
2024-05-27ABOUT ARGONNE NATIONAL LABORATORY Argonne is a U.S. Department of Energy laboratory managed by UChicago Argonne, LLC under contract DE-AC02-06CH11357. The Laboratory’s main facility is outside Chicago, at 9700 South Cass Avenue, Argonne, Illinois 60439. For information about Argonne and its pioneering science and technology programs, see www.anl.gov.
- 20KB
无线感知python代码案例
2024-05-27无线感知是一种通过无线技术获取环境信息的技术。下面是对无线感知的详细介绍: 一、技术原理 无线感知基于无线信号的传播特性和传感技术,实现对环境中的信号信息进行采集和处理。当无线信号在空间传播时,会受到如多径效应、衰减、干扰等多种因素的影响,导致信号的强度、时间延迟、相位等产生变化。利用这些变化,可以采集并处理得到环境中的有用信息。 二、应用领域 智能交通:可以实时监测交通流量、车辆速度和路况等信息,有助于提高交通管理的智能化水平。 环境监测:能够监测空气质量、噪声水平以及水质等多种环境指标,为环保管理和健康保护提供数据支持。 智能家居与物流管理:在智能家居中,无线感知技术可以实时监测家中的设备和环境信息;在物流领域,则可实时监测货物的位置和温度等信息,提高物流效率和安全性。 健康管理:通过无线感知技术,还可以实时监测人体的生理指标,如心率和体温,从而助力健康管理和疾病预防。
- 1.29MB
基于鲸鱼优化算法优化VMD参数试看效果代码(目标函数为样本熵)
2022-10-301.采用鲸鱼算法优化VMD分解层数和惩罚系数的MATLAB代码,目标函数根据样本熵计算。直接运行,可以换数据。 2.核心算法加密,有需要请在CSDN联系作者。
- 59KB
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
2023-06-131. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统