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数据仓库(pdf中文版)(美William H.Inmon)

数据仓库(Building the Data Warehouse)(美:William H.Inmon 著) 数据仓库、数据挖掘教材:数据仓库(pdf中文版)(美William H.Inmon) 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题,论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤,传统系统到数据仓库的迁移,数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据,分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员,以及构造和使用现代信息系统的人员,也适于信息处理方面的

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目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9 开发生命周期 15 1.10 硬件

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数据仓库.pdf

第1章 决策支持系统的发展,第2章 数据仓库环境,第3章 设计数据仓库,第4章 数据仓库中的粒度,第5章 数据仓库和技术。。。

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数据仓库与数据挖掘实践.pdf(中文高清完整版)

《数据仓库与数据挖掘实践》系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术,全本由两部分组成,第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术,第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法,包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。   《数据仓库与数据挖掘实践》既注重原理,又注重实践,配有大量图表、示例和练习题,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑性强,语言精练,可读性好。

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数据仓库与数据挖掘实践 pdf

作者:李春葆,李石君,李筱驰 编著 出版时间:2014年 本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术,全本由两部分组成,第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术,第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法,包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。本书既注重原理,又注重实践,配有大量图表、示例和练习题,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑性强,语言精练,可读性好。本书既便于教师课堂讲授,又便于自学者阅读。适合作为高等院校高年级学生和研究生“数据仓库和数据挖掘”或“数据挖掘算

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PDF工具书,数据仓库和数据挖掘实践,介绍了数据仓库的建库理论和数据挖掘的基本理论和算法

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数据仓库与数据挖掘陈志泊PDF(清华大学出版社2009年版图书)

《数据仓库与数据挖掘》是2009年清华大学出版社出版的图书,作者是陈志泊,主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,全书共分为12章,主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。

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hadoop构建数据仓库实践

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数据仓库工具箱 维度建模权威指南高清PDF (第3版)

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数据仓库中文原书第四版

第1章 决策支持系统的发展 1.1 演化 1.2 自然演化式体系结构的问题 1.3 开发生命周期 1.4 硬件利用模式 1.5 为重建工程创造条件 1.6 监控数据仓库环境 1.7 小结 第2章 数据仓库环境 2.1 数据仓库的结构 2.2 面向主题 2.3 第1天到第n天的现象 2.4 粒度 2.5 探查与数据挖掘 2.6 活样本数据库 2.7 分区设计方法 2.8 数据仓库中的数据组织 2.9 审计与数据仓库 2.10 数据的同构/异构 2.11 数据仓库中的数据清理 2.12 报表与体系结构化环境 2.13 各种环境中的操作型窗口 2.14 数据仓库中的错误数据 2.15 小结 第3章

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数据仓库 (中文第四版)pdf格式

《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法;尽可能涵盖每个话题的广泛内容,给出足够多的细节,以便读者无须借助额外的阅读,即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色,这些内容在已有书籍中没有提及,但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然,传统的Web挖掘主题,如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。

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Hadoop构建数据仓库实践_王雪迎PDF高清完整版 带详细目录,经典书籍 王雪迎,毕业于中国地质大学计算机专业,高级工程师,拥有20年数据库、数据仓库相关技术经验。曾先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司,担任DBA、数据架构师等职位。

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目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其 著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(Data Warehouse) 是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的 (Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面 向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构 的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重

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