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Kaggle FFM 建模
Kaggle FFM 建模
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kaggle
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Kaggle 大赛GBDT+FFM 建模，criteo比赛结果排名第一，代码+文档
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Kaggle之房价预测建模
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本次针对房价数据进行建模调参，对于数据处理的部分暂时还不能全面进行分析，这里主要是对自己建模过程中的一些概念进行回顾和总结，希望对自己遇到同类问题能够有很好的引导作用 Kaggle ## Kaggle之房价预测建模 本文主要建模环节进行讨论，使用单模型或者模型融合对处理好的数据进行了预测，主要是对自己的思路的整理，话不多说，开始。:slightly_smiling_face: ###
kaggle比赛criiteo经典CTR预估数据集(小型）
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深入理解FFM原理与实践
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FM和FFM模型是最近几年提出的模型，凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下，仍然能够得到优秀的性能和效果的特性，屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩。美团点评技术团队在搭建DSP的过程中，探索并使用了FM和FFM模型进行CTR和CVR预估，并且取得了不错的效果。本文旨在把我们对FM和FFM原理的探索和应用的经验介绍给有兴趣的读者。在计算广告领域，点击率CTR（click-thro
kaggle-2014-criteo-master
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3 Idiots' Approach for Display Advertising Challenge ==================================================== This README introduces how to run our code up. For the introduction to our approach, please s
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DataScienceBowl：2019年Data Science Bowl Kaggle竞赛的预测建模
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r-kaggle-泰坦尼克号 #Titanic生存预测 该存储库包含我针对Kaggle的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本，用于数据建模的替代策略，原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写。 泰坦尼克号生存预测问题 在这一普遍的挑战中，目标是根据性别，阶级，机票详细信息，年龄类别等属性来预测什么样的人可能度过泰坦尼克号灾难。 程式码
[Kaggle实战] Titanic 逃生预测 (4) - 决策树建模
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七月在线Kaggle案例实战班
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Kaggle十大案例精讲课程
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3、kaggle竞赛案例包含大量日常工作中的数据处理的方法，以及数据可视化的方法，助你突破数据工作的效率，对于数据处理、可视化、建模和模型评估有综合性显著性的提升，全方位的提升你的数据能力！ 4、结合数据分析...
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HiggsBosonChallenge:基于希格斯玻色子数据集Kaggle挑战。 集成模型实现，堆栈和RNN建模
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数据科学中最佳预测建模成功的要素：对 Kaggle 上举办的“Give Me Some Credit”比赛的调查数据的分析-研究论文
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2011 年 9 月，在 Kaggle 预测建模平台上举办了为期 3 个月的信用竞赛，名为“给我一些信用”。 这是迄今为止最受欢迎的 Kaggle Crowdsourcing 竞赛，竞争激烈，并吸引了世界上最好的数据科学家和信用评分从业者参加比赛。 比赛结果支持信用评分是一种无法创造可持续竞争优势的商品的假设。 调查数据还提供了对预测建模技能和最佳预测建模最重要因素的洞察，这些因素包括：最佳模型选
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3、kaggle竞赛案例包含大量日常工作中的数据处理的方法，以及数据可视化的方法，助你突破数据工作的效率，对于数据处理、可视化、建模和模型评估有综合性显著性的提升，全方位的提升你的数据能力！
机器学习入门 kaggle房价预测 精讲（含代码）
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机器学习入门项目，kaggle里的项目房价预测，适合初学者学习数据分析及机器学习算法，入门Kaggle.
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kaggle上的Give Me Some Credit数据用于数据挖掘分析
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kaggle上的Give Me Some Credit数据的挖掘分析，结合信用评分卡的建立原理，从数据的预处理、变量选择、建模分析到创建信用评分，创建了一个简单的信用评分系统
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kaggle 泰坦尼克titanic数据
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友情提示，kaggle注册帐号发送验证邮件时验证码貌似是使用了谷歌的服务，如果没有梯子是刷不出验证码无法验证账号的，没有梯子的话可以考虑注册雅虎账号然后用雅虎账号登录kaggle。不过有时一些数据的下载好像也会...
kaggle—Titanic_kaggle-titantic预测_
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kaggle泰坦尼克数据集生存预测完整代码，包括数据清洗等一系列流程
kaggle中rossmann store sales数据集
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kaggle中rossmann store sales数据集，不方便去kaggle官网下载的朋友，方便国内下载
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原创kaggle内核,分数在1.79484左右 。有需要打比赛的朋友可以看看这个代码
kaggle房价预测数据集
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Kaggle房价预测数据集, 回归模型的经典入门问题. 获取数据后，建议详细了解每一个变量的情况, 做各种数据清洗和特征预处理。
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