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深度学习DeepLearning 中文版

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Deeplearning深度学习笔记v5.52

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Neural Networks and DeepLearning - Michael Nielsen 中文 PDF 带书签

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Deep Learning Tutorial

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深度学习教程(theano)

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deeplearning深度学习笔记

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Deeplearning

今天,基于视觉的自动驾驶系统有两种主要范例:介导感知方法,解析整个场景以做出驾驶决定;行为反射方法,直接将输入图像映射到回归者的驾驶行为。 在本文中,我们提出了第三种范式:直接感知方法来估计驾驶的可供性。 我们建议将输入图像映射到与驾驶的道路/交通状态的可供性直接相关的少量关键感知指示符。 我们的表示提供了一组紧凑而完整的场景描述,使简单的控制器能够自动驾驶。 落在介导的感知和行为反射的两个极端之间,我们认为我们的直接感知表示提供了正确的抽象层次。 为了证明这一点,我们使用视频游戏中12小时人类驾驶记录训练深度卷积神经网络,并证明我们的模型可以很好地在非常多样化的虚拟环境中驾驶汽车。 我们还在

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深度学习经典,有中文英文两个版本,读者可以对照使用 深度学习Deep Learning 中文版 2017.3.15.pdf DeepLearningBook.pdf

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吴恩达Coursera deeplearning.ai 所有课件+练习答案

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Coursera课程Deeplearning深度学习笔记+课后编程作业源码

这是Coursesra深度学习课程全部的中文翻译版本,对于时间不宽裕或者习惯阅读文献的同学学习深度学习十分有利,也能解决了视频在线课程也有其弊端,就跟很多人不喜欢微信语音一样,想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。课后编程作业代码已更新到最后一周,感谢黄海广博士等最资源的整理。

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Deeplearning(中文版)

压缩包中是Deeplearning的中文版,PDF版本,非常清晰,适合深度学习专业方向的读者阅读。

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Coursera深度学习教程中文笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。 课程中也会有很多实操项目,

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DeepLearning-500-questions-master深度学习500问

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