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numpy-1.13.1
numpy-1.13.1
numpy-1.13.1
python27
linux_x64
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numpy是python2.7的重要计算包,在linux64位下使用。版本号位1.13.1
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numpy-1.13.3
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numpy-1.13.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl,安装包,可以便捷地在python里配置numpy工具,已经实际操作测试过,可顺利运行!
Python库 | numpy-1.13.0.zip
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资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:numpy-1.13.0.zip 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
numpy安装包
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python3.3版本在window系统下点击文件可以直接安装
numpy中文文档
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numpy的中文文档,介绍了numpy的所有方法,可供平时查阅
numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
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资源用于 http://blog.csdn.net/sinat_28224453/article/details/51462935 文档中安装numpy
numpy的Python3版本
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python3.4的两个版本,满足你的需求 numpy-1.13.0rc2-cp34-none-win32.whl numpy-1.13.0rc2-cp34-none-win_amd64.whl
numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32
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numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32资源,是python的一个扩展包。
numpy-1.16.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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windows下numpy离线安装包,官网下载比较慢,因此上传了一份,给大家下载。
python numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win32
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支持win32位的numpy,python版本2.7
NumPy1.13.0官方文档html
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NumPy1.13.0官方文档html
numpy
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用NumPy计算 #100DaysOfCode项目 在制品
numpy库
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numpy库的使用 创建数组 x1 = np.array([1, 2, 3], dtype="int8") print(x1) print(x1.dtype) # 数据类型 x2 = np.array(range(1, 10), dtype="int8") print(x2) print(x2.dtype) x3 = np.arange(1, 10, 2, dtype="int8") prin
numpy1.11.3版本
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http://blog.csdn.net/jq_ak47/article/details/53738348所需要的资源
numpy reference
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numpy reference numpy参考
numpy函数库
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本文档为开源的numpy函数库,详细介绍了各种函数的使用方式,方便找不到资源的用户下载。
numpy-1.13.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64
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python35的numpy+mkl安装包,numpy-1.13.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64
numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64
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numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64,开发工具包。。
numpy-1.52.2.zip
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numpy为python提供提供数组的矢量化操作,供数学函数,提供线性代数,随机数生成,傅里叶变换等数学模块
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文档总结了python语言安装第三方包numpy的具体步骤,个人实战总结,验证有效。
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