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TensorFlow技术解析与实战
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TensorFlow2.0入门指导中文教程 评分:
网络上的资源，非常不错，忍不住想分享给正准备学习TensorFlow2.0的朋友，欢迎下载收藏！ 本教程是一个比较精简的 TensorFlow2.0 入门指导手册，从安装到应用，是利用python进行人工智能、机器学习编程的最佳学习教程。 本教程内上半部分为翻译的中文版，下半部分为英文原版，喜欢看中文又喜欢收藏英文的朋友极力推荐下载！
上传时间：2020-05 大小：1.42MB
4.74MBPython-tensorflow2中文教程
2019-08-10本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友
1.56MBTensorflow2.0-入门教程初级中文版（含源码）.zip
2020-09-07深度学习教程，找国外的网上找到的资料（已翻译成中文），自己整理后，分享出来，对初学者特别有用，直接在Anaconda就可以调试，不过要自己先安装一下tensorflow2.0。强烈建议要有python基础，不需要很深入，能写简单python代码以及包的安装方可入门，否则不要浪费积分。里面用到keras框架。本教程主要是引导大家正确入门AI，0基础估计要学习1个月左右，学习完成后，估计大家就会对人工智能有一个正确的认识，里面含20多个代码案例，包含开发的各个环节。
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LearningTensorFlow:Tensorflow 2.0教程
2021-04-24LearningTensorFlow 注意： 教程已经全部迁移到tensorflow 2.0 TensorFlow学习（七）：基本神经网络"组件" TensorFlow学习（八）：tensorborad可视化 TensorFlow学习（九）：卷积网络CNN TensorFlow学习（十）：图像预处理 TensorFlow学习（十一）：保存TFRecord文件 TensorFlow学习（十二）：模型的保存与恢复 TensorFlow学习（十三）：构造LSTM最简明教程 TensorFlow学习（十四）：条件随机场CRF TensorFlow学习（十五）：使用tf.data来创建输入流(上)
6.6MBtensorflow 官方文档中文版
2018-11-06tensorflow官方文档的中文翻译版，适合作为初学tensorflow的指南
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tensorflow开发手册_1.0版（中文）, 2.0版（英文）
2017-05-07tensorflow开发手册_1.0版（中文）_201608； tensorflow开发手册_2.0版（英文）_201705；
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tensorflow2-docs-zh:TF2.0 TensorFlow 2.0 TensorFlow2.0 官方文档中文版
2021-05-29TensorFlow 2 / 2.0 官方文档中文版 相关链接 ， ， ， 目录(持续更新) 基础 - 机器学习基础 ML basics 过拟合与欠拟合 Overfitting and underfitting 保存和恢复模型 Save and restore models 基础 - 图像分类 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks 使用TFHub进行迁移学习 TensorFlow Hub with Keras 使用预训练CNN进行迁移学习 Transfer Learning Using Pretrained ConvNets 基础 - 文本分类 使用RNN对文本分类进行分类 Text classification with an RNN 进阶 - 自定义 张量和操作 Tensors and operations 自定义层 Custom layers 自动
6.85MBTensorFlow 官方文档高清中文版1.2
2017-12-21TenserFlow中文文档最新版，因为资源紧缺，从一个国外朋友手里拿到的。
515.87MBTensorFlow2.0教程及源码.rar
2020-04-09基于最新的TensorFlow 2.0的中文教程，包括项目源代码等，本人亲测可用，完全可以用作tf2全新学习的教程。
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TensorFlow2.0学习笔记(一）
2020-12-21TensorFlow2.0学习笔记(一）数据读取和展示模型构建数据归一化回调函数回归模型分类模型深度神经网络批归一化激活函数droupoutWide&Deep模型子类API实现wide&deep多输入、多输出超参数搜索sklearn超参数搜索 数据读取和展示 首先我们导入相关的头文件和库 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import sklearn import pandas as pd import os import sys impo
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简单粗暴Tensorflow2.0.pdf
2020-04-09本手册是一篇精简的 TensorFlow 入门指导，基于 TensorFlow 的 Eager Execution（动态图）模式，力图让 具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow
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TensorFlow2.0-Notes:Tensorflow 2.0 Notes提供了TF2.0案例实战以及TF2.0基础实战，目标是帮助那些希望和使用Tensorflow 2.0进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Tensorflow 2.0教程基本通过测试保证可以成功运行（有问题的可以提issue，笔记网站正在建设中）
2021-04-06该笔记欢迎star，不建议叉！因为经常更新 实战案例 实战一：MNIST数据集手写数字识别 实战二：猫狗识别 实战三：Google涂鸦识别挑战项目 实战四：LSTM实现新闻文本分类算法 实战五：变压器实现英译中机器翻译 实战六：Google涂鸦识别挑战项目（GPU分散训练） 实战七：花朵识别（TPU分散训练） 实战八：BERT实现文本匹配 实战九：tf.serving模型部署 其他（TODO） 推荐项目实战 MIND算法（提供Demo数据）TODO NLP项目实战 ESIM算法 CV项目识别 去做 参考资料
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