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hadoop矩阵乘法源代码 评分:

很好的hadoop矩阵乘法源代码,可以用于学习hadoop编程,代码中有详细使用说明。

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2012-11-29 上传 大小:11KB
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hadoop/mapreduce-矩阵乘法 mapreduce的实现(代码)

最近在研究hadoop与mapReduce,网上教程只有个wordcount程序示范,太简单,故写了个相对复杂点的涉及到多个文件之间同时运算的矩阵乘法的代码用于实验与测试,上传供大家学习与参考。 调用方法: 执行:hadoop jar matrix.jar com.baosight.mapred.test.MatrixMulti left:/tmp/a right:/tmp/b output:/tmp/c leftprefix:000000_ rightprefix:000000_ >参数1:left:左矩阵路径 >参数2:right:右矩阵路径 >参数3:output:

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Hadoop实现大矩阵乘法

用Hadoop实现的大矩阵乘法,包括代码设计思路以及可以执行的源代码。已在hadoop-1.0.3平台测试通过,对初学者是很好的材料。

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hadoop 自己实现的矩阵乘法 不同于mahout

自己实现的矩阵乘法 不同于mahout,只用了一个map/reduce,支持数亿行和数亿列的乘法

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hadoop矩阵乘法源代码

很好的hadoop矩阵乘法源代码,可以用于学习hadoop编程,代码中有详细使用说明。

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hadoop Big matrix muiltiple on java source.zip

TestMatrixMultiply.java MatrixMultiply.java 从别的地方借来的代码,实现了分布式的大矩阵乘法,基于MapReduce。不收分,仅作共享。

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Hadoop大数据处理.刘军(带详细书签).pdf

《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点,深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例,还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段,为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值的参考。 《Hadoop大数据处理》共10章,涉及的主题包括大数据处理概论、基于Hadoop的大数据处理框架、MapReduce计算模式、使用HDFS存储大数据、HBase大数据库、大数据的分析处理、Hadoop环境下的

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深入理解大数据:大数据处理与编程实践.pdf

  《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》在总结多年来MapReduce并行处理技术课程教学经验和成果的基础上,与业界著名企业Intel公司的大数据技术和产品开发团队和资深工程师联合,以学术界的教学成果与业界高水平系统研发经验完美结合,在理论联系实际的基础上,在基础理论原理、实际算法设计方法以及业界深度技术三个层面上,精心组织材料编写而成。 全书的主要内容包括: ■ 大数据处理技术与Hadoop MapReduce简介 ■ Hadoop系统的安装和操作管理 ■ 大数据分布式文件系统HDFS ■ Hadoop MapReduce并行编程模型、框架与编程接口 ■ 分布式数据表HBase ■ 分布

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大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用(第2版)

编辑推荐 1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地,打造了中国高校大数据教学知名品牌,已经在国内高校形成了广泛的影响力。 2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等,资源丰富。 作者简介 林子雨,北大博士,厦门大学计算机科学系老师,中国高校首个"数字教师"的提出者和建设者。在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累,对各个领域知识都有比较深入的了解,有比较宽泛的视野。 目录 第一篇大数据基础 第1章 大数据概述 2 1.1 大数据

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大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用(第2版).林子雨(带详细书签) PDF 下载

(1) 概念篇:介绍当前紧密关联的**新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 (2) 大数据存储与管理篇:介绍分布式数据存储的概念、原理和技术,包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 (3) 大数据处理与分析篇:介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。 (4) 大数据应用篇:介绍基于大数据技术的推荐系统。 第一篇 大数据基础 1 第1章 大数据概述 2 1.1 大数据时代 2 1.1.1 第三次信息化浪潮 2 1.1.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑 3 1.1.3 数据产生方式的变革促

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论文研究-基于Hadoop的大矩阵列行分段乘算法 .pdf

基于Hadoop的大矩阵列行分段乘算法,王伟,肖春娇,针对传统矩阵的乘法很难解决大数据下的矩阵乘问题,在Hadoop平台分析矩阵乘法问题的MapReduce处理过程,提出一种基于Hadoop的大矩阵列行

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Android物联网应用程序开发

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简单的jsp课程大作业,采用MVC模式,三层架构,实现增删改查等基础操作

一个简单的jsp课程大作业,实现后台管理员通过该系统对数据库表的增删改查等功能的一个后台管理系统,压缩包含有代码加数据库(MySQL)加配套说明文档,文档有三十多页,对每个页面都有说明。

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基于STM32+W5500, 移植Ethernet文件并基于NTP实现RTC对时更新,USART可实现DMA 接收任意长度数据

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jpgc-graphs-basic-2.0.zip

将 jpgc-graphs-basic-2.0.zip 解压缩后只有一个 lib 目录,该目录下有一个 ext 文件夹和一个 jmeter-plugins-cmn-jmeter-0.3.jar 包,ext 文件夹中有 jmeter-plugins-graphs-basic-2.0.jar 和 jmeter-plugins-manager-0.10.jar 包。 将 lib 目录下的 jmeter-plugins-cmn-jmeter-0.3.jar 拷贝到 %JMeter%/lib 目录下,将 ext 目录下的 jmeter-plugins-graphs-basic-2.0.jar 和 jme

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