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Ensemble Methods Foundations and Algorithms(清晰版) 评分:

An up-to-date, self-contained introduction to a state-of-the-art machine learning approach, Ensemble Methods: Foundations and Algorithms shows how these accurate methods are used in real-world tasks. It gives you the necessary groundwork to carry out further research in this evolving field. After presenting background and terminol ogy, the book covers the main algorithms and theories, including Boosting, Bagging, Random Forest, averaging and voting schemes, the Stacking method, mixture of experts, and diversity measures. It also discusses multiclass extension, noise tolerance, error-ambiguity and bias-variance decompositions, and recent progress in information theoretic diversity. Moving on to more advanced topics, the author explains how to achieve better performance through ensemble pruning and how to generate better clustering results by combining multiple clusterings. In addition, he describes developments of ensemble methods in semi-supervised learning, active learning, cost-sensitive learning, class-imbalance learning, and comprehensibility enhancement
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2013-01-01 上传大小:4.62MB
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评论 共102条

roypi 清晰,很好用,就是贵
2019-08-30
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weixin_39646067 非常经典,学到了很多
2018-07-31
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mao_kun 周老师的经典理论,值得看看。
2018-07-04
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owlsharpe 很不错,很不错
2018-05-27
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qq_32630565 哇,12个积分 好贵
2018-04-16
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sszhou 真的很清晰,不是扫描件,就是电子版。很好
2017-09-14
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ycz_113 非常完整的集成学习方面的资料,周志华教授的大作,非常值得一读。
2017-06-27
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u011826404 赞,找了半天还是CSDN靠谱~
2017-05-16
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fuhpi 真的很清晰,不是扫描件,就是电子版。结构方面,基本框架比周教授的中文书《机器学习》第8章“集成学习”多了三节:Ensemle Pruning,Clustering Ensembles和Advanced Topics。非常值得下载和阅读。
2017-03-14
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xr1064 很好的参考资料感谢分享
2017-01-03
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Ensemble Methods Foundations and Algorithms读书笔记

Ensemble Methods Foundations and Algorithms的读书笔记,介绍boosting,bagging,adaboost等理论

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Ensemble Methods Foundations and Algorithms(高清电子版pdf)

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Ensemble Methods Foundations and Algorithms 中文译文——Preface
Ensemble methods(集成方法)
集成方法,或者叫做组合方法(Ensemble methods)介绍(一)
简单易学的机器学习算法——集成方法(Ensemble Method)
周志华最新论文 | 深度森林:探索深度神经网络以外的方法
Ensemble Methods Foundations and Algorithms 高清可复制

详细介绍了介绍boosting,bagging,adaboost等理论,全书200多页。 高清可复制~

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