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作者：CSDN

出版社：CSDN《程序员》

ISBN：1111111111117

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Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理 评分:

有前三章的内容 前言 第一部分　基础篇 第1章　阅读源代码前的准备 1.1　准备源代码学习环境 1.1.1　基础软件下载 1.1.2　如何准备Windows环境 1.1.3　如何准备Linux环境 1.2　获取Hadoop源代码 1.3　搭建Hadoop源代码阅读环境 1.3.1　创建Hadoop工程 1.3.2　Hadoop源代码阅读技巧 1.4　Hadoop源代码组织结构 1.5　Hadoop初体验 1.5.1　启动Hadoop 1.5.2　Hadoop Shell介绍 1.5.3　Hadoop Eclipse插件介绍 1.6　编译及调试Hadoop源代码 1.6.1　编译Hadoop源代码 1.6.2　调试Hadoop源代码 1.7　小结 第2章　MapReduce设计理念与基本架构 2.1　Hadoop发展史 2.1.1　Hadoop产生背景 2.1.2　Apache Hadoop新版本的特性 2.1.3　Hadoop版本变迁 2.2　Hadoop MapReduce设计目标 2.3　MapReduce编程模型概述 2.3.1　MapReduce编程模型简介 2.3.2　MapReduce编程实例 2.4　Hadoop基本架构 2.4.1　HDFS架构 2.4.2　Hadoop MapReduce架构 2.5　Hadoop MapReduce作业的生命周期 2.6　小结 第二部分　MapReduce编程模型篇 第3章　MapReduce编程模型 3.1　MapReduce编程模型概述 3.1.1　MapReduce编程接口体系结构 3.1.2　新旧MapReduce API比较 3.2　MapReduce API基本概念 3.2.1　序列化 3.2.2　Reporter参数 3.2.3　回调机制 3.3　Java API解析 3.3.1　作业配置与提交 3.3.2　InputFormat接口的设计与实现 3.3.3　OutputFormat接口的设计与实现 3.3.4　Mapper与Reducer解析 3.3.5　Partitioner接口的设计与实现 3.4　非Java API解析 3.4.1　Hadoop Streaming的实现原理 3.4.2　Hadoop Pipes的实现原理 3.5　Hadoop工作流 3.5.1　JobControl的实现原理 3.5.2　ChainMapperChainReducer的实现原理 3.5.3　Hadoop工作流引擎 3.6　小结

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上传时间：2014-01 大小：9.78MB
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