计算思维与算法入门

算法基础.打开算法之门.[美]托马斯 H.科尔曼(带详细书签)

你想知道你的GPS是如何在几秒钟内从看起来无数多条可能路径中找到到达目的地的最快捷路径的吗？当你在网上购物时，你的信用卡账号是如何被保护的呢？答案均是算法。本书是关于计算机算法基础的权威指南。在本书中，作者展示了计算机如何通过算法解决问题。 读者将学习到什么是计算机算法，如何描述计算机算法，以及如何评估计算机算法。读者还将学习到在计算机中查找信息的简单方法；在计算机中将信息按照某个预定的顺序重排（“排序”）；如何解决那些在计算机中能使用一种被称为“图”的数学结构来建模的基本问题（可用于对道路网建模，针对任务间的依赖建模，以及金融套利交易建模）；如何解决关于字符串（例如DNA结构）的问题；密码学的基本原理；数据压缩的基本原理；甚至那些至今还没有人得出如何借助计算机在一段合理的时间内求解的问题。 计算机是如何解决问题的呢？小小的GPS是如何只在几秒钟内就从无数条可能路径中找出到达目的地的最快捷路径的呢？在网上购物时，又如何防止他人窃取你的信用卡账号呢？解决这些问题，以及大量其他问题的答案均是算法。我写本书的目的就是为你打开算法之门，解开算法之谜。 我是《算法导论》的合著者之一。《算法导论》是一本特别好的书（当然，这是我个人的主观评价），但是它确实相当专业。 本书并不是《算法导论》，甚至不能被称为一本教材。它既没有对计算机算法领域进行广度或深度的研究，也没有遵照惯例来讲述设计计算机算法的方法，甚至连一道需要读者自己求解的难题或者练习题也没有。 那么，这是一本什么样的书呢？如果你符合如下条件，那么就可以开始阅读之旅了： ●你对计算机如何解决问题感兴趣； ●你想知道如何评估这些解决方案的质量； ●你想了解计算方面的问题和这些问题的解决方案是如何与非计算机世界关联起来的； ●你能处理一点数学运算； ●你不需要编写过计算机程序（当然，编写过程序更好）。 一些计算机算法方面的书籍是讲述理论概念的，并涉及非常少的技术细节；一些书籍关注的全是技术细节；而另外一些书籍是介于这两者之间的。每类图书都有自己的定位，我将本书定位于介于两者之间。诚然，本书涉及了一些数学知识，并且部分地方阐述得非常仔细，但是我已经竭力避免深入阐述细节（或许除了本书的末尾部分，我无法克制住自己，阐述了一些细节知识）。 我认为本书有点像开胃菜。设想你去了一家意大利餐厅，点了一份开胃菜，直到吃完开胃菜，你才会决定是否点其余食物。开胃菜到了，你就开始用餐了。或许你不喜欢吃开胃菜，并且决定不点其他菜了。可能你喜欢吃开胃菜，但是吃完它，你就感觉饱了，因此不需要点其他菜了。或者也有可能你喜欢吃开胃菜，但你并没有吃饱，此时你便开始期待其他菜了。将本书看作开胃菜，我希望能够产生后两种结果之一：或者读完了本书，你就很满足，感觉没有必要再深入探究算法世界了；或者你非常喜欢从本书中所学到的知识，以至于你想要学习更多算法方面的内容。每一章最后一节的标题为“拓展阅读”，其中会介绍更多关于该章主题的更为深入的书籍和文章。 你将从本书中学到什么： 我无法断定你将从本书中学到什么。如下是我希望你能从本书中学到的： ●什么是计算机算法，能够采用一种方式来描述计算机算法，以及如何评估算法。 ●在计算机中查找信息的简单方式。 ●在计算机中重排信息以使其以一种预定顺序排列的方法。（我们称这一任务为“排序”。） ●如何解决那些能在计算机中以一种称为“图”的数学结构建模的基本难题。在许多应用中，利用图建模的领域包括：道路网（哪些十字路口到哪些十字路口有直接相连的道路，这些道路有多长），任务间的依赖关系（哪个任务必须在其他任务之前完成），金融关系（世界各国货币间的汇率是多少），或者是人与人之间的联系（谁认识谁？谁讨厌谁？哪个演员和哪个演员出现在同一个电影中等）。 ●如何解决关于文本字符串的问题。其中一些问题在某些领域有所应用，例如生物学领域，其中字符表示基本的分子，字符串表示DNA结构。 ●密码学背后的基本原理。即使你自己从来没有加密过一条信息，你的计算机很可能已经对它执行加密操作了（例如当你在网上购物时）。 ●数据压缩的基本概念，这远远超过了“f u cn rd ths u cn gt a gd jb n gd pay”背后的压缩原理。 ●计算机在任意合理的时间内都难以解决的一些问题，或者至少还没有人想出如何解决的问题。 为了理解本书中的内容，你需要事先了解什么 正如我之前所说的，本书中涉及部分数学知识。如果你害怕数学，那么你可以尝试着跳过它，或者你也可以尝试着阅读涉及更少专业技术知识的书籍。但是我已经尽力做到令数学部分变得容易理解了。 我假定你从来没有写过，甚至从来没有读过一个计算机程序。如果你能看懂提纲的内容，就应该能够理解我是如何表达每一步算法，以及如何将这些步骤合并在一起组合成一个完整的算法的。如果你听到过

算法基础:打开算法之门 中文高清扫描版+英文高清文字原版

《算法导论》作者托马斯 H. 科尔曼面向大众读者的算法著作 　　理解计算机科学中关键算法的简明读本，帮助您开启算法之门 　　你想知道你的GPS是如何在几秒钟内从看起来无数多条可能路径中找到到达目的地的快捷路径的吗？当你在网上购物时，你的信用卡账号是如何被保护的呢？答案均是算法。本书是关于计算机算法基础的指南。在本书中，作者展示了计算机如何通过算法解决问题。 　　读者将学习到什么是计算机算法，如何描述计算机算法，以及如何评估计算机算法。读者还将学习到在计算机中查找信息的简单方法；在计算机中将信息按照某个预定的顺序重排（“排序”）；如何解决那些在计算机中能使用一种被称为“图”的数学结构来建模的基本问题（可用于对道路网建模，针对任务间的依赖建模，以及金融套利交易建模）；如何解决关于字符串（例如DNA结构）的问题；密码学的基本原理；数据压缩的基本原理；甚至那些至今还没有人得出如何借助计算机在一段合理的时间内求解的问题。

算法基础.打开算法之门.托马斯H.科尔曼

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算法基础 打开算法之门

“算法”是计算机科学与技术专业、软件工程专业甚至于其它电气信息类专业的重要专业基础课程。它所讨论的知识内容和提倡的技术方法，无论对进一步学习计算机领域的其它课程，还是对从事大型信息工程的开发，都是重要而必备的基础。 程序设计解决问题往往有多种方法，且不同方法之间的效率可能相差甚远。程序的时间和空间效率，不仅跟数据的组织方式有关，也跟处理流程的巧妙程度有关。本课程将介绍并探讨有关数据组织、算法设计、时间和空间效率的概念和通用分析方法，帮助学员学会数据的组织方法和一些典型算法的实现，能够针对问题的应用背景分析，选择合适的数据结构，从而培养高级程序设计技能。

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SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下： 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 function逻辑电路 33 task时序电路 35 动态 静态变量 39 1.3 设计例化和连接 45 第二章 验证的方法 393 动态仿真 395 静态检查 397 虚拟模型 403 硬件加速 405 效能验证 408 性能验证 410 第三章 SV组件实现 99 3.1 接口 100 什么是interface 101 接口的优势 108 3.2 采样和数据驱动 112 竞争问题 113 接口中的时序块clocking 123 利于clocking的驱动 133 3.3 测试的开始和结束 136 仿真开始 139 program隐式结束 143 program显式结束 145 软件域program 147 3.4 调试方法 150 第四章 验证的计划 166 4.1 计划概述 166 4.2 计划的内容 173 4.3 计划的实现 185 4.4 计划的进程评估 194 第五章 验证的管理 277 6.1 验证的周期检查 277 6.2 管理三要素 291 6.3 验证的收敛 303 6.4 问题追踪 314 6.5 团队建设 321 6.6 验证的专业化 330 第六章 验证平台的结构 48 2.1 测试平台 49 2.2 硬件设计描述 55 MCDF接口描述 58 MCDF接口时序 62 MCDF寄存器描述 65 2.3 激励发生器 67 channel initiator 72 register initiator 73 2.4 监测器 74 2.5 比较器 81 2.6 验证结构 95 第七章 激励发生封装：类 209 5.1 概述 209 5.2 类的成员 233 5.3 类的继承 245 三种类型权限 protected/local/public 247 this super 253 成员覆盖 257 5.4 句柄的使用 263 5.5 包的使用 269 第八章 激励发生的随机化 340 7.1 随机约束和分布 340 权重分布 353 条件约束 355 7.2 约束块控制 358 7.3 随机函数 366 7.4 数组约束 373 7.5 随机控制 388 第九章 线程与通信 432 9.1 线程的使用 432 9.2 线程的控制 441 三个fork...join 443 等待衍生线程 451 停止线程disable 451 9.3 线程的通信 458 第十章 进程评估：覆盖率 495 10.1 覆盖率类型 495 10.2 功能覆盖策略 510 10.3 覆盖组 516 10.4 数据采样 524 10.5 覆盖选项 544 10.6 数据分析 550 第十一章 SV语言核心进阶 552 11.1 类型转换 552 11.2 虚方法 564 11.3 对象拷贝 575 11.4 回调函数 584 11.5 参数化的类 590 第十二章 UVM简介 392 8.2 UVM简介 414 8.3 UVM组件 420 8.4 UVM环境 425

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