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pycharm2018.3.3汉化包

pychar

需积分: 50 1.7k 浏览量 2019-03-11 08:41:59 上传评论 2 收藏 307KB JAR 举报

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pycharm2018.3.3汉化包，208.3.5也可使用，将jar包拖入安装目录下的lib文件夹内即可完成汉化本汉化由TranslatorX完成

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支持 2017.3 下载后直接放到安装目录下的 /lib/ 中，重启软件即可。原创地址、问题反馈、免积分下载：http://www.pingfangx.com/xx/translation

pycharm汉化包-亲测均可用

支持官网下载的pycharm当前几个版本，pycharm2017.3.4完美支持，将汉化包jar文件复制粘贴到\pycharm\pycharm-professional-2017.3.4\lib下就可使用

pycharm2018汉化包

由于不能完全免费，所以只能一分了。使用说明请看：blog.csdn.net/qq_26791111/article/details/84573118

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pycharm汉化包，转自网络，下载后放置在lib文件目录下

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pycharm汉化包下载下来以后首先你要知道你的PyCharm的安装路径，可以在桌面上找到这个快捷方式，然后点击右键属性，查看该快捷方式所在的路径，复制了以后跳转然后将刚才下下来的jar包压缩到这个目录下，如图所示...

PyCharm汉化包.7z

汉化版本为2018.2/2018.3/2019.1。该版本带来了不少的新特性，还修复了一些重要的 bug，欢迎下载体验吧！汉化教程在csdn博客https://blog.csdn.net/qq_30787727

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PyCharm 2018.1汉化包如何使用 1-放入 lib 中就可用的汉化包命名为 cn，即 resources_cn_*.jar 的汉化包，直接放到软件安装目录下的 /lib/ 中即可。转发自平方X原创汉化

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PyCharm汉化后设置界面打不开完美解决方案

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1.先通过https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，确定gpu必须满足算力3.0以上。 2.安装visula CPP 2015运行库。 3.安装Anaconda3（添加path）。 4.创建tensorflow-gpu环境，进入cmd，运行conda create -n tensorflow-gpu python=3.6。 5.切换到tensorflow-gpu

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