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SAS中聚类和判别分析 评分:

使用sas作聚类和判别分析,再次证明sas的强大功能,需要较强的统计基础知识,是ppt演示文档
2009-06-13 上传大小:62KB
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【统计技术】SAS中聚类和分类
sas各过程笔记 描述性统计 线性回归 logistic回归 生存分析 判别分析 聚类分析 主成分分析 因子分析 典型相关分析

在SAS学习过程中记下的笔记,一些初级的过程,比较适合SAS初学, 能做的分析有描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分+典型相关分析等等。

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判别分析案例讲解、数据

判别分析案例的详细讲解,还有原始数据集,另外还有相关研究的文献

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spass聚类分析与判别分析

聚类分析与判别分析spass聚类分析与判别分析

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SAS判别分析

判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 其基本原理是按照一定的判别准则,建立一个或多个判别函数,用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数,并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。 当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题。

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聚类分析与判别分析数据

聚类分析与判别分析数据,以及ppt分析讲解

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SAS数据挖掘源代码

SAS数据挖掘源代码,包括主成分分析,因子分析,判别分析,聚类分析,假设检验

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spss聚类分析介绍

聚类分析与判别分析的SPSS过程 快速样本聚类过程(Quick Cluster)

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模式识别与智能计算源码

聚类判别分析软件,包括聚类判别分析软件的界面、聚类判别分析软件的菜单,可运行

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spss使用教程_聚类分析与判别分析

spss使用教程_聚类分析与判别分析

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《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第9章 K-Means 聚类、辨别分析

与分类不同,聚类分析是在没有给定划分类别的情况下,根据数据相似度进行样本分组的一种方法。与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同,聚类模型可以建立在无类标记的数据上,是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本,聚类根据数据自身的距离或相似度将他们划分为若干组,划分的原则是组内样本最小化而组间(外部)距离最大化,如图9 1所示。

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SPSS聚类分析

SPSS聚类分析和判别分析教程

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SAS使用学习笔记.rar

SAS/STAT使用案例:方差分析、分类数据分析、回归分析、假设检验、聚类分析、判别分析、相关分析、因子分析、主成分分析。

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sas编程入门

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完整版北航数理统计大作业,供北航一年级研究生用

第一次:回归分析 第二次:聚类与判别分析

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多元统计分析学习资料及MATLAB代码

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spss教程(因子,聚类,判别操作方法)使用方法

spss教程,因子分析,聚类分析,判别分析的操作方法

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多元统计分析资料

包括多元分析,聚类分析,判别分析,因子分析以及主成分分析

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基于matlab统计上的应用

聚类分析,判别分析,主成分分析,方差分析与MATLAB应用

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聚类分析matlab源代码

运用此代码在matlab中实现聚类判别分析

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