期刊论文详读_基于数据挖掘的煤电机组能效特征指标及其基准值的研究_徐婧.pdf

采用K 均值算法对多特征参数进行聚类划分并确定其基准值；结合广义回归神经网络，预测供电煤耗在基准工况下的目标值；对离散基准值样本点进行样条插值，建立机组全工况下的动态基准值工况库。最后，选取某超超临界百万湿冷机组运行数据分析与验证，分析结果表明提出的能效指标基准值研究方法，可以为煤电机组的优化运行提供调整方向。