%程序源代码:其中PSOGA.m文件,也就是主程序如下
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%------名称：带交叉因子的改进PSO算法
%------功能：求解多维无约束优化问题
%------特点：收敛性强，还可以加入变异算子
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%格式标准化
clear all;
clc;
format long;
%初始化各个因子
c1=1.4962; %学习因子c1
c2=1.4962; %学习因子c2
w=0.7298; %惯性权重w
N=20; %粒子群规模
D=6; %搜索空间维数(本程序适合3维及以上，不能求解1,2维)
eps=10^(-6); %满足条件限制的误差(在不知道最小值时候不用设置)
MaxDT=500; %粒子群繁殖的代数
%初始化粒子的速度和位置，数据结构用矩阵A表示
for i=1:N
for j=1:2*D
A(i,j)=rand;
end
end
for i=1:N
for j=2*D+1:3*D
A(i,j)=A(i,j-2*D);
end
end
%计算各个粒子的适应度
for i=1:N
A(i,3*D+1)=fitness(A(i,1:D),D);
end
%对粒子的适应度进行排序
B=sortrows(A,3*D+1);
%排序后适应度低的前面一半粒子直接进入下一代
NextGeneration=zeros(N,3*D+1);
for i=1:N/2
for j=1:3*D+1
NextGeneration(i,j)=B(i,j);
end
end
%后一半粒子进行遗传选择和交叉操作
for i=1:N/2
for j=1:3*D+1
Cross(i,j)=B(i+N/2,j);
end
end
%产生一个随机的交叉位置
for i=1:N/4
Anumber=randperm(D-1);
if Anumber(1)~=1
position=Anumber(1);
else
position=Anumber(2);
end
%交叉进行
