opencv 安装

### OpenCV 安装与配置指南 #### 一、前言 OpenCV（开源计算机视觉库）是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。它主要用于图像处理、视频分析等领域，广泛应用于研究、教育和商业产品开发。本指南将详细介绍如何在Microsoft Visual Studio 2008环境下安装和配置OpenCV 2.0/2.1。 #### 二、准备工作 1. **平台准备**: - 使用的平台为Microsoft Visual Studio 2008。 - OpenCV版本为2.0或2.1（此处以2.0为例）。 2. **下载OpenCV 2.0**: - 下载地址: http://www.opencv.org.cn/index.php/Download - 假设安装目录为 `D:/Program Files/OpenCV2.0`。 3. **下载CMake**: - CMake下载地址: http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html - 选择Win32 Installer安装版本。 #### 三、编译OpenCV 1. **用CMake导出VC++项目文件**: - 运行CMake GUI工具，设置源代码路径为OpenCV安装路径，例如: `D:/Program Files/OpenCV2.0`。 - 创建子目录 `D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008` 用于存放编译结果。 - 点击Configure按钮，在弹出的对话框中选择Visual Studio 9 2008。 - 如果使用的是Visual Studio 2008 Express，可能不会出现 `ENABLE_OPENMP` 选项，因为Express版本不支持OpenMP特性，因此无需关注该选项。 - 最后点击Generate按钮。 2. **编译OpenCV Debug 和 Release 版本库**: - 完成上一步骤后，在 `D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008` 目录下会生成OpenCV.sln文件。 - 使用Visual Studio 2008打开OpenCV.sln文件，进行如下操作: - 在Debug模式下，右键点击Solution Explorer中的Solution OpenCV，选择 "Rebuild Solution"。 - 如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行 "Build"。 - 重复以上步骤在Release模式下进行编译。 - 编译完成后，OpenCV的*d.dll文件（用于Debug）和*.dll文件（用于Release）将出现在 `D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/bin` 目录中。 - *.d.lib文件（用于Debug）和*.lib文件（用于Release）将出现在 `D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/lib` 目录。 - 头文件*.h则出现在 `D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/include/opencv` 中。 #### 四、配置Windows环境变量Path 1. **加入OpenCV的bin目录**: - 将 `D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/bin` 加入到Windows系统环境变量Path中。 - 加入后，需要注销当前用户或重启电脑才能使更改生效。 #### 五、为Visual Studio 2008配置OpenCV环境 1. **设置包含文件和库文件路径**: - 打开Visual Studio 2008，通过菜单栏的Tools -> Options -> Projects and Solutions -> VC++ Directories。 - 在Show directories for 选择includefiles，加入目录 `D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/include/opencv`。 - 在Show directories for 选择libraryfiles，加入目录 `D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/lib`。 #### 六、使用OpenCV 2.0编程 1. **添加依赖的库**: - 对于每一个使用OpenCV的Win32控制台程序，需要添加依赖的库文件。 - 在Solution Explorer中选择“项目名称”，点击鼠标右键，选择 Properties。 - 转到Linker -> Input -> Additional Dependencies，并输入OpenCV库文件的路径。 #### 结语 通过上述步骤，您已经成功地在Visual Studio 2008环境下安装和配置了OpenCV 2.0/2.1。接下来，您可以开始使用这些强大的计算机视觉功能来开发应用程序了。在实际开发过程中，如果遇到任何问题，建议参考官方文档或社区论坛寻求帮助。