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旅行商问题的一种模拟退火算法求解
旅行商问题的一种模拟退火算法求解
旅行商问题
模拟退火算
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旅行商问题的一种模拟退火算法求解。求解TSP问题。
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模拟退火算法求解旅行商问题
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5星 · 资源好评率100%
模拟退火算法源程序 function [MinD,BestPath]=MainAneal(CityPosition,pn) function [MinD,BestPath]=MainAneal2(CityPosition,pn) %此题以中国31省会城市的最短旅行路径为例，给出TSP问题的模拟退火程序
用模拟退火算法解旅行商问题
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4星 · 用户满意度95%
对解旅行商问题的模拟退火算法作了改进，增加了产生新解的函数，修改了原算法计算旅行回路总长度的代价函数，并用混沌随机序列替代不适宜的随机函数．从而用Turbo c实现了改进算法．实验表明，改进算法对于解旅行商问题是实用的．
模拟退火算法解决旅行商问题
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采用java编写的模拟退火算法解决旅行商问题
【路径规划-TSP问题】基于模拟退火算法求解旅行商模型Matlab源码.zip
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旅行商问题TSP是一个典型的NP完全问题,模拟退火算法是求解此问题的一种理想方法.模拟退火算法是依赖邻域结构的迭代方法,模拟退火算法对选择试验解比较敏感.本文针对找领域解,提出6种策略.算法的分析和测试表明,策略F...
模拟退火算法求解TSP旅行商问题
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求解TSP的另一种算法程序，希望志同道合的大家一起讨论学习
模拟退火算法求解旅行商TSP问题（Perl源码）
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使用启发式算法就求解旅行商（TSP）问题是一种现在较常使用的算法，但大多启发式算法程序都是用C或JAVA编写的，还很少有看到用perl编写的源码，所以有些使用Perl的朋友常常为找不到模板而发愁。我是一名在校学生，...
用于优化 ATSP（非对称旅行商问题） 的模拟 退火算法 的 python 实现_python_代码_下载
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5星 · 资源好评率100%
该算法基于模拟退火，使用为ATSP设计的特定邻域候选生成函数，能够在合理的时间内输出非常好的结果。 数据准备 有两种可接受的数据格式： TSPLIB 中的全距离矩阵 - 在此处查看有关 TSPLIB 的详细信息 请注意，只能...
用模拟退火算法解决旅行商问题
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代码只是用模拟退火算法解决旅行商问题的demo，代码中有详细的注解。
旅行商问题模拟退火算法实现
浏览：44
该代用于实现旅行商问题，实现最优路径的规划，且总里程能达到最小，我们采用模拟退火算法实现
模拟退火算法 旅行商问题
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用模拟退火算法解决旅行商问题，包含了10个、20个两个测试文件。含输入输出路径。程序注释详细。
模拟退火算法旅行商
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利用模拟退火算法解决旅行商问题
模拟退火算法的旅行商问题
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模拟退火算法,模拟退火算法的旅行商问题
MATLAB实现遗传算法和模拟退火算法求解TSP
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遗传算法和模拟退火算法都是用于解决此类问题的启发式算法。 ### 遗传算法（Genetic Algorithm）求解 TSP： 1. **初始化种群：** 随机生成一组初始路径，每个路径表示一种旅行商的巡回路线。 2. **适应度评估：**...
C++实现模拟退火算法（代码有详细注释）
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模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）是一种模拟固体降温过程的最优化算法。具体流程为首先将固体加温至某一温度，固体内部的粒子随温度上升慢慢变为无序的状态，内能增大，然后让其慢慢冷却，温度下降时，内部...
一种带记忆的模拟退火算法求解TSP问题 (2010年)
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在模拟退火算法的基础上提出了一种带记忆的改进算法。在改进算法中增加了记忆功能,将当前最优解记忆下来:设计了一个温度更新函数,保证温度更新有一定的自适应性;增加补充搜索过程,以提高算法的全局搜索能力。最后将...
论文研究-求解TSP问题的改进模拟退火遗传算法.pdf
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由于该问题的解是一种特殊的序列，一般的交叉算子在该问题的求解效果方面并不理想，提出了贪心的3PM交叉算子，同时又引入退火选择方法，形成一种新的模拟退火遗传算法GCBSAGA（Greed Cross-3PM Based on Simulated ...
基于模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真
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模拟退火（Simulated Annealing, SA）是一种随机搜索算法，用于在大搜索空间内寻找问题的全局最优解。它模拟了物理退火过程的原理，通过逐渐降低“温度”来避免陷入局部最优解，并尝试找到全局最优解。旅行商问题...
用模拟退火算法解旅行商问题 (2005年)
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对解旅行商问题的模拟退火算法作了改进，增加了产生新解的函数，修改了原算法计算旅行回路总长度的代价函数，并用混沌随机序列替代不适宜的随机函数。从而用Turbo C实现了改进算法，实验表明，改进算法对于解旅行商问题是实用的。
TSP旅行商问题，模拟退火算法
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cost存放了一个强连通图的边权矩阵，作为一个实例。 可在workspace中加载 运用此算法要注意多次试验。
旅行商问题_旅行商问题_模拟退火算法_
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该算法给出随机的20个城市，然后通过模拟退火算法，在20个随机的城市中寻找最短回路。
模拟退火算法的旅行商问题.doc
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模拟退火算法的旅行商问题.doc
模拟退火算法的旅行商问题.pdf
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。。。
论文研究-圆排列问题的蚁群模拟退火算法.pdf
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首先把圆排列问题转化为旅行商问题,然后利用模拟退火算法是求解此问题.针对模拟退火算法对选择试验解比较敏感这一问题,文章提出六种找领域解算法.算法的分析和测试表明,...
论文研究-温度可控的求解TSP问题的模拟退火算法.pdf
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在现有求解 TSP 问题的模拟退火算法的基础上,通过引入新的两点算子以及利用fprintf()函数﹑fscanf()函数和全局变量的作用,提出了一种温度可控的模拟退火算法。对CHN144 以及标准的TSPLIB 中不同国家的城市的数据进行...
用蚁群优化算法求解中国旅行商问题
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中国旅行商问题是一个组合优化问题是一个NP 问题本文提出用蚁群优化算法去解决同时提出了两种改进的方法其中Ant-F 能够增强系统的搜索能力使系统避免早熟具有正负反馈的功能仿真简单容易理解而ACS+是在Ant Colony ...
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为克服现有蚁群算法运算过程中易出现停滞现象、收敛速度慢等缺点，提出了一种基于模拟退火策略的多道逆向蚁群...将该算法应用于旅行商问题的求解，仿真实验结果表明该算法的全局寻优能力和收敛速度都得到了很大改善。
用模拟退火求解TSP_python_代码_下载
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TSP全名旅行商问题，中文翻译做“旅行商问题” [2] 定点人物和每一个城市的访问地点，并提供给每一个城市一次对城市之间的服务 在计算复杂度（Computing Complexity）上属于NP-Complete的问题 效果展示：...
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