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TSP问题的禁忌模拟退火求解 评分:

TSP问题的禁忌模拟退火求解 TSP问题的禁忌模拟退火求解
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in_october 拿来运行看看,可以!
2014-02-13
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遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法 解决三十个城市的旅行商问题python实现

遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法 解决三十个城市的旅行商问题python实现

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使用Java编写的解决TSP问题的禁忌搜索算法

IntellJ项目源文件,可以直接在intellj idea直接打开运行。data/citydata.txt是所有城市的信息,在out\artifacts\untitled5_jar中包含了可以直接运行的jar文件。

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基于模拟退火算法的TSP问题matlab实现

包含模拟退火算法的matlab实现,code简单易懂且准确凸显算法精髓。其次,还将模拟退火算法用于TSP问题的求解之中,取得了不错的结果。

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模拟退火算法解TSP问题MATLAB实现

大数据是我们信息时代的一大特征,作为NP问题的旅行商问题在我们的实际中也是经常碰到。该代码通过模拟退火的过程,求解了旅行商问的次优解

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Java实现智能优化算法_TSP问题_模拟退火_禁忌搜索_遗传算法_神经网络

使用Java实现了几个典型的智能优化算法,通过模拟退火、禁忌搜索、遗传算法解决了TSP旅行商问题。BP神经网络问题解决了分类问题。程序已经通过了测试,可直接运行。

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matlab解决旅行者问题的三种算法(遗传算法,模拟退火算法,蚁群算法)。附加图形化界面

旅行者问题的优化实现,三种算法通过一个图形化界面,可以进行动态演示比较。随机生成节点然后规划路径,注释充分!

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MATLAB禁忌搜索算法求解TSP问题

通过禁忌搜索算法求解经典的TSP问题(MATLAB源代码),TSP问题为假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。

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30城市TSP问题禁忌搜索算法

基于对话框,能显示最终结果和图像,还有统计显示寻优过程等功能

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模拟退火解决tsp的Matlab程序+设计报告

使用模拟退火算法解决TSP旅行商问题,在TSP70问题上跑出的结果几乎接近最优解,同时速度很快,在自己笔记本上测试10s左右。同时包括论文形式的设计报告。

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模拟退火-遗传算法 34省会城市TSP问题python代码

在原有传统的遗传算法上进行改进,加入了精英主义和模拟退火的方法(比较简单),但算法的效率极高,相比之前大有改观。

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matlab禁忌搜索算法求解VRP问题

用matlab模拟禁忌搜索算法,来求解VRP问题。VRP是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。

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matlab禁忌搜索算法求解tsp问题

matlab禁忌搜索算法求解tsp问题用matlab模拟禁忌搜索算法,TSP问题为假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。

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禁忌搜索算法30城市TSP问题(C++源代码)

此代码是我智能计算课的一个练习作业。使用的是MFC对话框做的显示界面,在vc6.0平台上开发的,当然也可以用vs其他版本打开、更改或重新编译,文件中的debug文件夹和release文件夹里的.exe的文件可以直接双击运行。debug版本运行时带有调试信息,速度会慢点,release版本是发布版本,运行速度非常快。 1.显示界面上可实现的功能: 对话框上可以显示城市位置、规划后得到的结果路线,上面还设置有编辑框,可以直接调整算法的参数(如最大循环次数、禁忌长度、候选解个数等)。另外还设计有算法统计模块,可直接用曲线显示算法的收敛过程等等,路径长度和算法耗时也可显示。 2.关于源代码: 源代

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matlab tsp问题代码

tsp旅行商问题,遗传算法,给出10个 30个城市的实例,成功运行

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旅行商问题的一种模拟退火算法求解

旅行商问题的一种模拟退火算法求解。求解TSP问题。

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NSGAII解决TSP问题matlab源码

本资源采用matlab编码,采用经典NSGAII解决TSP问题

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python实现VRPTW求解禁忌搜索算法

python实现VRPTW求解禁忌搜索+变邻域搜索代码,完美支持所罗门算例!

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禁忌搜索解决中国TSP问题,C语言实现

该文件是禁忌搜索解决中国TSP问题的C源码,直接在readme中所说运行平台IDE上即可运行

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十大算法之详解模拟退火禁忌搜索,遗传算法,神经网络-MATLAB程序合集

首先,数学建模比赛一般分为优化类型的题目和数据分析或评价类的题目,需要3-4天提交一篇论文,三个成员需要有一名写手、一名编程人员和一名统筹调度(建模和想思路)人员,这三人的调度和论文撰写工作最好都要熟悉。是对题目的解答,而论文包括:摘要、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型的建立与求解、模型的评价、模型的改进与推广、参考文献、附录几大部分,最关键的是摘要,摘要写的不好,论文直接pass掉。 而如果摘要写的还可以,就是论文格式和所用的模型了,三人均需要熟练掌握OFFICE软件,EXCEL可以处理数据,里面的一些公式和函数一定要会,Word也要熟练掌握,尤其是其中的mathtype公式编

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基于禁忌搜索的33个城市TSP问题(c++)

基于禁忌搜索的33个城市的TSP问题,C++实现,城市距离采用直线距离,给出了每两个城市之间的距离。

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