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数据挖掘中的隐私保护策略
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数据挖掘
隐私保护策略
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3 个人数据隐私保护策略 3.1 建立健全法律法规，建立网络监管执法机构 国家应该建立健全网络安全法律法规，确保网络、机构、 企业和个人的网络安全。近年来，网络发展日新月异，立法跟 不上网络发展的速度是导致...
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针对个体的频繁活动点集合，计算手机位置数据中的个体重识别风险，通过点集匹配策略实现高风险个体敏感位置信息的隐匿；利用交通流分析来评价隐私保护后的数据可用性损失。基于深圳市大规模手机位置数据实验，结果...
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分布式隐私保护数据挖掘研究
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隐私保护挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一，主要研究在避免敏感数据泄露的同时在数据中挖掘出潜在的知识。实际应用中，大量的数据分别存放在多个站点，因此分布式隐私保护数据挖掘（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｐｒｉｖａ唱 ｃｙ ｐｒｅｓｅｒｖｉｎｇ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ， ＤＰＰＤＭ）的研究更具有实际意义。对该领域的研究进行了详细的阐述，比较了各种方法的优缺点，对现有方法进行了分类和总结，最后指出了该领域未
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基于机器学习SNS隐私向导分类器的C++及WEKA实现源码
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本文接《基于机器学习的SNS隐私保护策略推荐向导的设计与实现》（详见http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7628976），详细解析基于机器学习的SNS隐私策略推荐向导分类器的C++及WEKA实现与评估结果，本文...
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