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基于小波变换的图像纹理特征提取方法及其应用
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基于小波变换的图像纹理特征提取方法及其应用。是近几年比较热门的,很值得参考
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第 22 卷 第 9 期
2009 年 9 月
传 感 技 术 学 报
CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS
Vol. 22 No. 9
Sep. 2009
收稿日期 :2009205219 修改日期 :2009206211
A Method of Image Texture Feature Analysis Based on Wavelet
Decomposition and its Application
L I Yabiao , W A N G B aoguang
3
, L I W enwen
State Key L aboratory of Precision Measurement Technology and Instruments , Tianjin University 300072 , China
Abstract :For detecting color difference of ceramic tiles on2line ,a method of analyzing the textural features
of image is put forward by using the wavelet decomposition. First the image of ceramic tile is pretreated.
Then two level wavelet decomposition is used on the ceramic tile image ,and the energy feature of each sub2
graph is extracted. The energy feature will be used as a feature matrix ,and it can be carried out the classfi2
cation according to minimum distance classifier. Experiments show that this mehtod can reflect spatial rela2
tionship of color more effectively ,when contrast with the color histogram which is used as a traditional
method.
Key words :color Image processing ;two dimension wavelet decomposition ;texture feature extraction ;color
difference ;online detecting
EEACC :6140C
基于小波变换的图像纹理特征提取方法及其应用
李亚标 ,王宝光
3
,李温温
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 ,天津 300072
摘 要 :
针对瓷砖表面色差的在线检测问题 ,提出了一种基于小波变换的图像纹理特征提取方法。瓷砖图像经过预处理后 ,
对图像各通道进行二层小波分解并提取各细节子图的能量特征。该能量信号融合了颜色和纹理的信息 ,将其作为区分不同
色号瓷砖的特征量 ,并由最小距离分类器进行分类决策。实验结果表明 ,对比已有的研究中多采用的颜色直方图分布法 ,该
方法能更好地反映颜色的空间分布信息 ,满足用户需求。
关键词 :
彩色图像处理 ;二维小波分解 ;纹理特征提取 ;色差 ;在线检测
中图分类号 :TP391 文献标识码 :A 文章编号 :100421699( 2009) 0921308204
中国是瓷砖生产大国 ,产量占世界的 50 %以
上。目前瓷砖表面色差检测仍处于人工操作阶段 ,
工作环境差、效率低、误检率高。随着计算机技术和
图像处理技术的迅速发展 ,机器视觉技术已经越来
越广泛地应用于工业产品的在线检测场合
[124 ]
。在
瓷砖表面色差的在线检测中 ,采用彩色线阵 CCD
(
Charge Coupled Device
)
代替人眼检测不仅可以提
高准确率 ,保证产品质量 ,而且可以达到每秒钟 30
米以上的检测速度 ,提高生产效率。图 1 所示为瓷
砖表面色差在线检测系统原理图。CCD 采集到的
图像经过预处理
(
去燥、白平衡、平场校正、颜色模型
变换等
)
后进行颜色特征分析 ,提取特征值作为瓷砖
色差分类依据。
在瓷砖表面色差检测的已有研究中 ,主要采用
颜色直方图分布
[526 ]
作为分类特征。由于颜色直方
图分布不能很好地表示颜色的空间分布信息 ,不同
色号的瓷砖很可能具有相近的直方图分布 ,在进行
纹理瓷砖的分类时效果很不理想 ,容易发生误检。
为表征颜色的空间分布 ,有两种解决方法 :一种是将
图像分成多个子区域 ,分别计算每个区域的直方图 ,
显然子区域分的越多 ,空间信息就越丰富 ,但区域分
得越多 ,计算量越大 ,不适于瓷砖表面色差的在线检
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米晓米
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