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bp神经网络的车牌识别M文件

[alphabet,targets]=prprob; % Character recognition problem definition S1=10; % 定义隐层神经元数目 [R, Q]= size(alphabet); % 获取输入变量数 [S2,Q]=size(targets); % 获取输出变量数 P=alphabet; % P为输入矩阵 net= newff(minmax(P),[S1 S2],{'logsig' 'logsig'},'traingdx'); % 生成BP网络 net.LW{2,1}= net.LW{2,1}*0.01; % 调整输出层权值 net.b{2}= net.b{2}*0.01;
2009-06-12 上传大小:2KB
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评论 共12条

u013756417 可以学习下BP神经网络,但是程序不全
2014-04-02
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samwulx 程序注释较详细,是很好的参考资料
2013-06-12
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hcyhhh 如果能给全代码就完美了。。。
2013-05-28
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