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已编译libsvm-3.17 评分:

window 已编译libsvm-3.17 已编译libsvm-3.17

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2014-03-24 上传 大小:739KB
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libsvm-3.17

支持向量机源码,可在 www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 下载到最新版本,该版本是 2013年4月更新的,3.17 版。压缩包里面有源代码和文档。以下摘自前述网站: Introduction LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-clas

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libsvm-3.18

libsvm-3.18

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libsvm-3.1

libsvm-3.1是对MATLAB(2008版以后)中libsvm工具箱的补充,该补充工具包主要用来选择最佳的参数。

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libsvm-3.22

最新版本的libsvm工具,可以用C++编译MATLAB,希望可以帮到大家

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libSVM-3.23

林智仁教授开发的全国最火的SVM第三方库libSVM,压缩包中有libSVM-3.23.zip、安装方法.txt。下载使用,安装方法在其他博客中也有,我这里是自己安装时的过程总结。

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LIBsvm3.17

可以在MATLAB2013a下直接使用,不用重新编译。找了好久的解决办法

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libsvm3.17

台湾林智仁的libsvm最新的数据包,通过简单的编译就可以转换为matlab版本,直接就可以,编译的步骤网上有很多,很简单的。

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libsvm包,已编译

libsvm包,已编译,直接把文件夹拖拽到工作路径下就可以用

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最新版libsvm-3.16

最新版libsvm-3.16,台湾林智仁教授编写

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libsvm-3.22源代码包,最新版本

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题,包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

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libsvm-2.6

希望对寻找他的人有帮助!这是台湾林智仁的SVM。

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libsvm-3.20版本 64位系统可用,内涵测试数据文件

libsvm-3.20版本 64位系统可用,内涵测试数据文件 具体安装方法参见我的博文

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libsvm-3.22_包含数据集(heart_scale.mat)

libsvm-3.22_包含数据集(heart_scale.mat) 参考教程:http://blog.csdn.net/houchaoqun_xmu/article/details/69641641

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libsvm-mat-2.86-1

较早的libsvm版本,

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libsvm-3.17.zip最新版本,官方的

这是最新版本的libsvm工具箱,编译后即可实现分类

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libsvm-3.18.zip

台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版libsvm-3.18(2014年)

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不用编译的svm工具箱libsvm-3.12

该神经网络svm的工具箱,已经编译好了,只要把它放到Matlab搜索路径下即可

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libsvm-mat-2.89-3 和 LibSvm 使用说明 学习心得

libsvm可嵌入到MATLAB中的程序包,很好的LibSvm 使用说明 学习心得

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