粒子群算法matlab代码吐血推荐
粒子群算法(1>———-粒子群算法简介
二、粒子群算法地具体表述
上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文地语气，不过,PSO地历史就像上面说地那样.下面通俗地解释
PSO算法.b5E2RGbCAP
PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物地过程，每个鸟就是PSO中地粒子,也就是我们需要求解问题地可能解，这
些鸟在寻找食物地过程中，不停改变自己在空中飞行地位置与速度.大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物
地过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右,直到最后找到食物
.这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1—cos（3*x〉*exp(-
x>地在[0，4]最大值.该函数地图形如下:p1EanqFDPw
当x=0。9350-
0.9450,达到最大值y=1.3706。为了得到该函数地最大值，我们在［0,4］之间随机地洒一些点,为了演示,
我们放置两个点，并且计算这两个点地函数值,同时给这两个点设置在［0，4］之间地一个速度。下面这些
点就会按照一定地公式更改自己地位置，到达新位置后，再计算这两个点地值，然后再按照一定地公式更
新自己地位置。直到最后在y=1.3706这个点停止自己地更新.这个过程与粒子群算法作为对照如下：DXDiTa9E
3d
这两个点就是粒子群算法中地粒子。
该函数地最大值就是鸟群中地食物
计算两个点函数值就是粒子群算法中地适应值,计算用地函数就是粒子群算法中地适应度函数.
更新自己位置地一定公式就是粒子群算法中地位置速度更新公式.
下面演示一下这个算法运行一次地大概过程：
第一次初始化
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