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统计建模与R软件第五讲-(2017).ppt
统计建模与R软件第五讲-(2017).ppt
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•
统计建模与
R
软件第五讲
-(2017)
第
第
五
五
讲
讲
假
假
设
设
检
检
验
验
主要内容
5.1
假设检验的基本概念
5.2
重要的参数检验
5.3
若干重要的非参数检验
定义5.1对假设检验问题，设x
1
…… x
n
为样本，W为样本空间中的一个
子集，对于给定的
α
∈
(0,1),若W满足：
则称由W构成(
H
0
的
)拒绝域的检验方法为显著性水平α的检验。
5.1
基本概念注解
W
S1
S2
+=
α
假设检验的两类错误：
第一类型错误：否定了真实的原假设。
(
弃真
)
犯第一类型错误的概率为显著性水平
α
，即：
犯第一类型错误的概率可以通过显著性水平α来控制。
第二类型错误：接受了错误的原假设。
(
取伪
)
犯第二类型错误的概率常用β表示，即：
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