交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。DSS主要针对管理层，特别是高层管理者，帮助他们在处理不确定性和复杂性较高的决策问题时提供支持。
22/6/27 南昌大学 MBA 教育中心的课程中提到了决策支持系统在企业决策中的重要作用。例如，大陆航空利用DSS来优化运营决策，如哪些航班亏本、座位价格策略、航班取消或延迟的成本、客户类型与配餐等。DSS能够快速分析大量数据，提供实时信息，以便管理者做出更科学、更经济的决策。
DSS通常包括以下几个关键组成部分：
1. 数据库：存储决策所需的各种数据，如销售数据、市场趋势、成本信息等。
2. 模型库：包含用于分析和预测的数学模型，如统计模型、经济模型等。
3. 方法库：提供解决特定问题的算法和方法。
4. 用户接口：使管理者能够方便地与系统交互，输入需求并获取结果。
5. 会话管理：记录用户的决策过程，便于后续分析和学习。
DSS的特点在于其灵活性和适应性，能够根据决策者的特定需求定制解决方案，而不仅仅是提供预设的报告或答案。它强调的是辅助而非替代人的决策过程，通过提供信息和分析工具，帮助决策者探索各种可能性，增强决策的质量和速度。
除了DSS，课程还提到了其他信息技术在企业决策中的应用，如：
- **协作系统**：促进团队成员间的沟通与合作，共同制定决策。
- **地理信息系统（GIS）**：结合地理位置数据，支持空间决策分析。
- **人工智能（AI）**：通过模拟人类智能，自动化处理决策任务，如机器学习、自然语言处理等。
- **专家系统**：基于特定领域专家的知识和经验，为特定问题提供决策建议。
- **神经网络**：模拟人脑神经元结构，用于模式识别和预测分析。
- **遗传算法**：通过模拟生物进化过程优化问题解决方案。
- **智能代理**：自主执行任务的软件实体，能够学习和适应环境，辅助决策。
这些技术的发展和应用，使得企业在面对复杂多变的市场环境时，能够更加敏捷、智能地进行决策，提高竞争优势。同时，随着互联网技术的进步，企业能够更容易地获取和整合内外部信息，进一步提升决策效率和效果。
总结来说，决策支持系统与人工智能等技术已经成为现代企业管理中不可或缺的工具。它们帮助企业处理非结构化和半结构化的决策问题，提高决策质量，应对快速变化的市场环境。通过合理运用这些技术，企业能够实现更加科学、智能的决策，从而提高竞争力和盈利能力。
