Python数据挖掘与机器学习实战

美国西储大学轴承寿命预测

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智能优化 | MATLAB实现CS-ANN布谷鸟优化人工神经网络算法

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python轴承寿命预测（附带GUI界面）源码.zip

python轴承寿命预测（附带GUI界面）源码

基于MLP、RNN、LSTM的锂电池寿命预测（Remaining Useful Life，RUL）（Python完整源码和数据）

基于MLP、RNN、LSTM的锂电池寿命预测（Remaining Useful Life，RUL）（Python完整源码和数据） 马里兰大学锂电池数据集 CALCE，基于 Python 的锂电池寿命预测（Remaining Useful Life，RUL）& （End Of Life，EOL）

基于matlab的神经网络算法

机器学习是一类算法的总称，这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类，更具体的说，机器学习可以看作是寻找一个函数，输入是样本数据，输出是期望的结果，只是这个函数过于复杂，以至于不太方便形式化表达，这份资料包含一些适合初学者学习的神经网络实现机器学习的案例，包括语音特征，图像识别等

Python机器学习之决策树算法实例详解

本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一，是一种逼近离散值目标函数的方法，在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。决策树...

Python机器学习项目开发实战_可视化数据_编程案例解析实例详解课程教程.pdf

数据可视化是机器学习的核心，利用它有助于制定正确的策略来理解数据。数据的视觉表示帮助我们选择正确的算法。数据可视化的主要目标之一就是用图和表清晰地表达出数据，以便我们更准确、更有效地交流信息。在现实...

Python机器学习实训营（原理推导+代码复现+实验分析）

Python机器学习实训营（原理推导+代码复现+实验分析）课程旨在帮助同学们在机器学习领域打下坚实基础。课程注重算法原理讲解与数学公式推导并基于Python语言给出完整的代码实现，从零开始实现每一模块功能（非调用...

Python项目开发实战_6个机器学习经典算法案例_编程案例解析实例详解课程教程.pdf

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

《机器学习实战》源代码_机器学习实战源码_

利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据...通过各种实例，可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

基于LSTM算法的航空发动机寿命预测

对于航空发动机寿命预测问题，它的难点在于特征数数多，而且特征也是传感器所收集到的数据，传感器一般带有噪声，会造成拟合过程中的不准确性，设计一个多变量输入，单变量输出的预测模型，而RNN（循环神经网络）是一类以序列数据为输入，在序列演进方向进行递归且所有节点循环单元都按照链式连接的递归神经网络，它非常适合用作发动机寿命的预测模型，一方面，发动机数据具有时间信息，另一方面，单纯的RNN在处理数据时存在梯度消失问题。所以我们在RNN中引入LSTM（长短期记忆单元），这样可以很好解决上述两个问题

人口预测模型算法

本文档是人口数量预测问题，可以比较准确的预测出人口未来趋势。

大数据癌症疾病预测算法python版（含数据）

大数据癌症疾病预测算法python版（含数据），建议使用pycharm运行。

基于退化数据的剩余寿命预测

退化数据分析和剩余使用寿命估算_基于Wiener过程的方法综述

RBF神经网络算法_Matlab实现

包括RBF神经网络三种算法：聚类算法、梯度法、最小二乘法OLS

Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题实例详解

现在的话，C语言几乎已经离我远去了，个人感觉入手机器学习以来python更得我心，因为太通俗易懂了，带给你的体验自然也是非常不错的。 当然网上 有很多的算法讲解教程，我不会在这里累赘Floyd是什么原理，因为相信...

ROS机器人学习小结.docx

(2) pkg里的可执行文件运行的实例(运行C++、python、shell 脚本等可执行文件，加载到内存中，就成为一个 ROS进程，即一个node) 通信方式 topic 通信 ros中的异步通信方式 机制通信机制通信node 之间通过 publish-...

简单神经网络算法的Matlab程序，附带教程，Matlab2014可直接运行

简单神经网络算法的Matlab程序，附带教程，Matlab2014可直接运行。 1、代码里的函数已修改为"Matlab2014a"版本，具体为mapminmax和newff两个函数。 2、保存的网页为改代码对应的讲义，十分简洁易懂。 3、资源仅供学习交流。 ——Nuclear Woody 20150313

《MATLAB 神经网络43个案例分析》 含源代码

《MATLAB 神经网络43个案例分析》配套北京航空航天大学 王小川 史峰 编著的同名书籍

BP神经网络训练算法Matlab代码

结合网络大神分享，亲自调试过的BP神经网络训练算法，基于matlab语言实现；

bp神经网络算法的一个matlab实现 下载

该资源是bp神经网络的一个matlab实现，该代码，经过测试可以跑通

用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例

用遗传算法优化BP神经网络的一个matlab编程实例

神经网络Matlab程序

神经网络的Matlab程序，可用于在Matlab上实现数据的测试，输入和输出

Machine-Learning:机器学习模型预测

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基于机器学习对销量预测的研究

基于机器学习方法对销售预测的研究 ：销售预测是完善客户需求管理、指导运营、以提高企业利润为最终目的商业问题。 而预测的精确性是销售预测的核心痛点。

python轴承寿命预测（附带GUI界面）源码

数据预测是大数据最核心的应用，是它将传统意义的预测拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在，它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看，大数据预测所得出的结果不仅仅是用于处理现实业务的简单、客观的结论，更是能用于帮助企业经营的决策。。

projectRUL:根据2012 PHM数据预测轴承的剩余使用寿命

轴承剩余寿命预测项目(projectRUL) 使用PHM2012大赛的轴承数据库，研究如何使用深度学习算法对滚珠轴承进行剩余寿命预测的试错项目 to prediction the remain useful life of bearing based on 2012 PHM data 2021-01-17 最后更新总结(Final Update) 碎碎念：这个项目一开始只是一个默默无名的研究生用来记录自己在深度学习算法上的学习过程，所以本质上就是一个没啥卵用的项目。结果项目停止更新的两年多总有人会给我发邮件问这个项目，(也有可能相关方向的代码是真的少，所以找到这里。。。)，而且我也不做相关方向了，所以做一个总结。 项目里面的深度模型基本都能运行，但是效果都不行！！（仅供新人学习参考） 项目里面我自我感觉最好的代码是dataset.py，这是将PHM2012、德国帕德博恩大学的数据库以及cw

根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障(python代码)

数据集预处理：数据集增强(utils.augment) 特征工程(utils.feature):均值(mean), 均方差(rms), 标准差(std), 偏度(skewness), 峭度(kurtosis), 包络谱最大幅值处频率(maxf), 信号熵(signal_entropy), 信号幅值中位数处概率密度值(am_median_pdf) 分类器训练和保存

针对于博客中西储大学轴承故障数据 python3使用

这里提供下载分类好的数据集合针对于博客中西储大学轴承故障数据 python3使用

15.时间序列预测（LSTM模型）python代码实现

在时间序列预测问题中，建立LSTM模型，采用python语言代码实现