SVM 算法选股以及 Adaboost 增强

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支持向量机的最大特点是改变了传统的经验风险最小化原则,而是针对结构风险最小化原则提出的,因此具有很好的泛化能力。同时,支持向量机在处理非线性问题时,通过将非线性问题转化为高维空间的线性问题,利用核函数替代高维空间中的内积运算,从而巧妙的解决了复杂计算问题,并且有效的克服了维数灾难以及局部极小问题。

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