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基础R-Tree空间的索引方法 评分:

R-Tree空间索引方法:为进一步提高 R-tree 的空间索引数据检索性能,提出一种基于R-tree的MRD-tree 索引,它的结构中包含空间对象的外部近似图形和内部近似图形,同时允许数据入口存放在中间结点。在检索时既能减少 I/O 次数,也能相对减少一定的CPU 时间。通过实验分析,该索引能提高空间数据的检索效率。
2011-11-18 上传大小:118KB
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评论 共5条

wdcang 没有代码。。。
2013-03-07
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jiejinghan 是文档,没有代码
2012-12-18
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sd1053775 讲的的却详细,但是不能直接使用,是不错的参考
2012-09-17
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gisbiancheng 代码还不是很详尽啊
2012-07-10
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lvtao518 这个是份文档并未有代码的实现 纯粹理论讲述 不过讲的还是比较详尽 是写论文的好参考 是程序员的概念参考
2012-03-22
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基于R-Tree的DBSCAN算法的改进(Java版)

对DBSCAN算法的改进,使用R-Tree算法对DBSCAN的改进

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R-Tree空间索引算法的研究历程和最新进展,挺详细的

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可以这么说,要想弄懂R-树的本质,这篇论文是最好的资料!

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数据集成\多尺度空间数据集成快速匹配显示方

本文在总结现有多尺度空间数据模型的基础上,提出了基于特征的多尺度空间数据 模型,并通过元素标识码EID(Element ID)和要素标识码FID(Feature ID)实现多尺度空间数据之间的有机衔接。同时,针对在不同尺度下显示地理要素的需要,提出了一种改进的多级R-Tree 结构,该结构能够根据空间实体分辨率生成具有不同尺度视图的索引,可以较好地解决多尺度空间数据集成中“尺度维”和“空间维”上的联合检索和显示问题。

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