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几种MAPE的实现方式
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目录方法一 （label 中有NaN值）方法二（label ...def masked_mape(preds, labels, null_val=np.nan): if np.isnan(null_val): mask = ~torch.isnan(labels) else: mask = (labels!=null_val) mask = mask.float()
平均絕對誤差MAPE
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3星 · 编辑精心推荐
平均絕對誤差MAPE作為評估模型預測能力的準則有許多論訴述
预测问题评价指标： 预 MAE、MSE、R-Square、MAPE和 RMSE
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预测问题评价指标： 预 MAE、MSE、...3.均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE） 是MSE的算数平均根 误差越大，该值越大。 4.平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error, MAPE） 注意：当真实值有数据等
MapleToolBoxforMatlabv130与mape13的种子-Maple ToolBox for Matlab v13.0.rar
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数学魔法师mape6.0
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数学魔法师mape6.0这是PDF文档，更容易被打开
预测问题评价指标：MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE
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【机器学习（8）】回归模型的常用评价指标：均方差MSE、均绝对误差MAE、均绝对比例误差MAPE、相关性系数R2
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3） 较为好解释的评价指标：平均绝对误差（MAE） 指标解释：所有样本的样本误差的绝对值的均值 指标解读：平均绝对误差的单位与因变量单位一致，越接近0，模型越准确 4）平均绝对误差的衍生指标：平均...
基于递归神经网络Elman时间序列预测，MATLAB代码 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量
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基于径向基神经网络RBF时间序列预测，RBF时间序列预测 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量
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基于时间卷积网络TCN回归预测，TCN多输入多输出预测模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质
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基于决策树DT的数据回归预测，多变量输入模型，matlab代码 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代
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随机配置网络模型SCN回归预测，SCN回归预测，多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代
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基于径向基神经网络(RBF)的数据回归预测，多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质
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基于高斯过程回归GPR回归预测，matlab代码，多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等
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ELM回归预测matlab版code
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使用emd进行回归预测的代码，使用方法结单，只需输入训练集和测试集就可以进行emd预测了，预测的结果会保存在相应的.mat文件里，详细操作请看代码里...运行结果会直接输出测试集的MAE, RMSE, MAPE, DISTAT这几个统计量
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syno_search_fullpack.zip
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群晖download station中添加BT搜索引擎 来自于osdn论坛(https://zh.osdn.net/projects/sfnet_synoboost/) SynoBoost - project devoted to distribute addons and plugins for Synology NAS. 打开群晖nas中download station，打开设置，点击BT搜索
csv文件下载（人员信息.txt)
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由于在学习numpy数据分析的时候没有csv类型文件，又懒得自己一个个敲字，便想来csdn里随便下载一个。然而......居然要钱啊！！！！！！！我没钱，所以自己写了个，我不要你们的钱，麻烦各位拿资源的时候吱一声，这是对我莫大的鼓励，谢谢！
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