没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
自《银行业金融机构数据治理指引》颁布后,数据治理工作被国内 银行业金融机构正式提上日程,一方面是监管要求的应对,另一方面 是多年积累的数据治理需求集中迸发。但对于大多数银行业金融机构 而言,在 2018 年,数据治理工作的主要内容仍是同业间的相互学习、 研究探索或是观望。部分国内领先的银行业金融机构早在《指引》发 布之前就已经开展过数据治理工作,已经构建了与其管理需求相适应 的数据治理委员会、归口部门以及相关的规章制度。但就与《指引》 规范内容的合规对标来看,这些走在前面的银行业金融机构所做的工 作是否满足《指引》要求,还要从治理架构的有效性、配套制度的完 备性和执行层面的实际效果等方面,做进一步评估。
资源推荐
资源详情
资源评论

www.dataperpetual.com
银行业数据治理实践(德勤)
数记科技(北京)有限公司
提供数据知识体系学习方案,获得数据认知升级,
实现数字生态环境下专业能力跃迁;
赋能组织在数字生态环境下数据问题解决方案,提
升数字化竞争优势,探究数字疆域。


www.dataperpetual.com 数记科技(北京)有限公司
目 录
“数据治理”的发展历史 ��������������������������������������8
2019 数据治理监管(元年) �����������������������������������10
数字化转型依托于数据治理 �������������������������������������������10
《指引》与数据治理体系框架 �����������������������������������������12
银行如何应对数据治理监管 �������������������������������������������13
结语 ���������������������������������������������������������������14
顶层设计 ���������������������������������������������������15
数据战略 ���������������������������������������������������16
模式 1:现有业务管理数字化 ������������������������������������������16
模式 2:创造新的数字化业务 ������������������������������������������17
如何制定战略 �����������������������������������������������18
第一步:战略环境的分析和预测 ���������������������������������������18
第二步:结合银行自身发展战略 ���������������������������������������19
第三步:制定目标 ���������������������������������������������������19
第四步 : 制定实施计划 �����������������������������������������������19
第五步 : 制定实施战略的措施 �����������������������������������������20
第六步 : 回顾和考核 �������������������������������������������������20
组织架构 ���������������������������������������������������21
数据治理组织架构的不同模式 �����������������������������������������22
归口管理模式的数据治理组织架构实践 ���������������������������������23

www.dataperpetual.com 数记科技(北京)有限公司
归口管理形式的演变 �������������������������������������������������25
归口管理形式的设置 �������������������������������������������������25
结语 ���������������������������������������������������������������27
数据治理机制 �����������������������������������������������28
明确组织职责:职责明晰 理顺协同关系 ��������������������������������28
跨部门协同工作 �����������������������������������������������������28
总行与分支机构、附属机构的协同工作 ���������������������������������29
构建制度体系:层次分明 激活工作机制 ��������������������������������30
章程 / 政策: �����������������������������������������������32
专项办法层: �������������������������������������������������������33
工作细则层: �������������������������������������������������������35
持续运行优化 �����������������������������������������������36
定期自查,分析制度体系运作情况 �������������������������������������36
与时俱进,确保制度体系的前沿性 �������������������������������������37
结语 ���������������������������������������������������������������37
考核激励体系 �����������������������������������������������38
监管要求 �����������������������������������������������������������38
银行现状 �����������������������������������������������������������40
考核体系实践 �����������������������������������������������41
考核分工与奖惩结合 �������������������������������������������������41
考核评估的对象 �����������������������������������������������������41
考核指标体系设计 ���������������������������������������������������42
指标设计的方法 �����������������������������������������������������43

www.dataperpetual.com 数记科技(北京)有限公司
考核管理的落地 �����������������������������������������������������44
考核管理的执行 �����������������������������������������������������45
结语 ���������������������������������������������������������������45
基础数据标准 �����������������������������������������������47
监管要求 �����������������������������������������������������������47
什么是数据标准? ���������������������������������������������������48
基础数据标准内涵 ���������������������������������������������������49
谁来制定基础数据标准? ���������������������������������������������50
怎么制定基础数据标准? ���������������������������������������������52
怎样使用基础数据标准? ���������������������������������������������53
结语 ���������������������������������������������������������������54
指标数据标准 �����������������������������������������������55
监管要求 �����������������������������������������������������������55
指标数据标准的内涵 �������������������������������������������������56
银行指标数据应用和管理中的问题 �������������������������������������57
谁来制定指标数据标准? ���������������������������������������������58
如何制定指标数据标准? ���������������������������������������������59
指标数据标准的作用 �������������������������������������������������61
结语 ���������������������������������������������������������������62
数据标准落地 �����������������������������������������������63
监管要求 �����������������������������������������������������������63
落标的难点 ���������������������������������������������������������63
把握落标的契机 �����������������������������������������������������64
可能遇到的阻力 �����������������������������������������������������66
剩余162页未读,继续阅读










资源评论

- wzgyantai2020-12-06不错,报告对不熟悉银行业数据治理的人员具有指导意义
yctandlh
- 粉丝: 2
- 资源: 20

上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
已下载
下载帮助

看过该资源的人还看了
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
