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一种基于马尔科夫的负载均衡方法 评分:

讲述一种很好的基于马尔科夫负载均衡的方法 欢迎借鉴
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2014-10-09 上传 大小:283KB
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opencv隐马尔可夫人脸识别

这是用一个基于opencv用隐马尔可夫(HMM)模型做的人脸识别,能成功通过摄像头对人脸进行识别。对研究人脸识别的同行是不错的参考

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HMM隐马尔可模型夫入门学习资料

国外的一个关于HMM的学习资料,翻译成了中文.

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嵌入式隐马尔可夫子函数(EHMM)

附件由person.h person.cpp组成,自己编个主函数就可运行

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视觉计算理论(D.马尔)(中文版)

视觉计算理论(D.马尔),书稍有点老,是扫描的,有 点 点模糊,下载前请权衡清楚。

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基于EM算法的汉语自动分词

汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用,以及汉语分词 的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可 夫模型,并重点剖析了EM(Expectation2Maximization) 算法,对实验结果进行了分析。最后对算法进行了总结与讨论。

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基于HMM模型的人脸识别Matlab程序

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基于DSP的视频信号边缘提取算法实现

数字图像的边缘检测算法,分为比较低端的简 单的处理算法,如拉普拉斯算子、索贝尔算予、罗 伯特算子等。比较高级的算法,如马尔(Marr)算 子、canny算子和Shcn.Castan算法等。本实验使刖 的就是Canny算法提取图像的边缘。Canny算子在 边缘榆测与连接过程中都表现出很好的鲁棒性

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随机学习与优化 基于灵敏度的方法 第2版 曹希仁著

随机学习与优化在现代工程、社会、金融问题中具有广泛的应用。《随机学习与优化:基于灵敏度的方法》以一个统一的框架,涵盖了离散事件动态系统的摄动分析、马尔可大决策过程、强化学习、辨识和自适应控制等学习和优化的不同学科;并利用基于性能差分公式的简单方法介绍马尔可夫决策过程理论,通过该方法能求得以长期平均代价为准则的n阶偏差优化策略以及无折扣的Blackwell优化策略。《随机学习与优化:基于灵敏度的方法》还包含有最近发展出来的基于事件的优化方法,它为利用系统的特性来克服或减轻数灾的研究开辟了个新方向。《随机学习与优化:基于灵敏度的方法》强调以样本路径的构造为基础的物理解释,物理上的直观认识可以为完善

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离散余弦变换(DCT)应用方面的论文

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Marr Vision 第3章light & color

马尔(Marr)于上世纪八十年代初提出的三维表达理论(也成为三维重建理论: 3D reconstruction paradigm)。一种是本世纪初人们提出的基于图像的表达理论(view-based representation)

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asp提权大马

黑儿提权马一款很牛的后台提权程序 可以提权服务器全线的马尔 让你高兴死

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Mahr高度仪操作说明书

德国马尔Mahr CX1 DX1 高度仪 操作说明书 测高仪操作手册

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金融时间序列分析

特别是包含当前的研究热点,如风险值、高频数据分析和马尔町夫链蒙特卡罗方法等。主要内容包括:金融时间序列数据的基本特征,神经网络,非线性方法,使用跳跃扩散方程进行衍生产品的定价,采用极值理论计算风险值,带时变相关系数的多元波动率模型,贝叶斯推断。本书可作为金融等专业高年级本科生或研究生的时间序列分析教材,也可供相关专业研究人员参考

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统计方法来识别中文姓名

用统计方法来识别中文姓名。该方法将中文姓名的识别过程分为姓名候选和姓名确认两个阶段。采用隐马尔 可夫模型( H MM) 分类器从未经切分的汉字串中候选姓名。 利用人名与上下文词汇的互信息对候选人名进行最后的确认。 该方法是完全数据驱动的, 不需要姓名识别模板和规则。试验结果表明, 该方法的召回率为 8 2 . 7 %, 准确率为 8 9 . 6 %。

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遥感图像分割算法

遥感图像分割是对遥感图像进行处理的最为关键的一步。马尔科夫随机场模型作为先验模型,在 图像分割领域已经得到了广泛的应用,实践证明该模型有助于提高图像分割的效果。但是由于环境和传感 器的影响,遥感图像具有灰度变化大、纹理复杂及边界模糊等特点,经典的马尔科夫随机场模型在遥感图像 分割中的分割效果通常并不理想。本文针对遥感图像分割中某些像素分类的不确定性,建立了模糊马尔可 夫随机场模型(FMRF)。该模型结合分割问题中的随机性与模糊性,更合理地获取了图像的先验知识,较好 地符合了遥感图像的特点,因而使得图像分割过程中使用先验知识更为准确。同时算法针对遥感图像的特 点,结合了图像的灰度特征和纹理特征,

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隐马尔科夫模型(HMM)的MATLAB程序和工具箱

使用此程序可用于模式识别中对数据信号的分类和预测

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隐马尔科夫C++实现

隐马尔科夫模型实现词性标注以及分词的C++实现源代码

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关与隐马尔科夫(hmm)的程序,是用MATLAB编写的,可以正常运行!

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图像边缘检测:Sobel、拉普拉斯算子

图像边缘检测算法。 参考博客:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7829481

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隐马尔可夫模型(HMM) Python代码 《统计学习方法》李航

经典书籍《统计学习方法》李航,第10章 隐马尔可夫模型(HMM) -Python代码

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