粒子群优化算法程序

%标准粒群优化算法程序
% 2007.1.9 By jxy
%测试函数：f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048
%求解函数最小值

global popsize; %种群规模
%global popnum; %种群数量
global pop; %种群
%global c0; %速度惯性系数,为0―1的随机数
global c1; %个体最优导向系数
global c2; %全局最优导向系数
global gbest_x; %全局最优解x轴坐标
global gbest_y; %全局最优解y轴坐标
global best_fitness; %最优解
global best_in_history; %最优解变化轨迹
global x_min; %x的下限
global x_max; %x的上限
global y_min; %y的下限
global y_max; %y的上限
global gen; %迭代次数
global exetime; %当前迭代次数
global max_velocity; %最大速度

initial; %初始化

for exetime=1:gen
outputdata; %实时输出结果
adapting; %计算适应值
errorcompute(); %计算当前种群适值标准差
updatepop; %更新粒子位置

pause(0.01);
end

clear i;
clear exetime;
clear x_max;
clear x_min;
clear y_min;
clear y_max;

%程序初始化

gen=100; %设置进化代数
popsize=30; %设置种群规模大小
best_in_history(gen)=inf; %初始化全局历史最优解
best_in_history(=inf; %初始化全局历史最优解
max_velocity=0.3; %最大速度限制
best_fitness=inf;
%popnum=1; %设置种群数量

pop(popsize,8)=0; %初始化种群,创建popsize行5列的0矩阵
%种群数组第1列为x轴坐标，第2列为y轴坐标，第3列为x轴速度分量，第4列为y轴速度分量
%第5列为个体最优位置的x轴坐标，第6列为个体最优位置的y轴坐标
%第7列为个体最优适值，第8列为当前个体适应值

for i=1:popsize
pop(i,1)=4*rand()-2; %初始化种群中的粒子位置，值为-2―2，步长为其速度
pop(i,2)=4*rand()-2; %初始化种群中的粒子位置，值为-2―2，步长为其速度
pop(i,5)=pop(i,1); %初始状态下个体最优值等于初始位置
pop(i,6)=pop(i,2); %初始状态下个体最优值等于初始位置