云原生-Docker 及 Docker Compose微服务部署示例

Docker Compose 介绍

使用微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务，每个微服务一般都会部署多个实例。

如果每个微服务都要手动启停，那么效率之低、维护量之大可想而知。本节课将讨论如何

使用 Docker Compose 来轻松、高效地管理容器。为了简单起见将 Docker Compose

简称为 Compose。

Compose 是一个用于定义和运行多容器的 Docker 应用的工具。使用 Compose，你可以

在一个配置文件（yaml 格式）中配置你应用的服务，然后使用一个命令，即可创建并启动

配置中引用的所有服务。下面我们进入 Compose 的实战吧

编排电商项目依赖环境

1、创建一个空目录 docker-mall

2、在 docker-mall 目录下新建一个编排文件 docker-compose-env.yml，内容如下：

version: '3.8'

services:

mysql:

image: mysql:5.7

container_name: mysql

command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-

server=utf8mb4_unicode_ci #覆盖容器启动后默认执行的启动 mysql 命令

restart: always #关机或者重启机器时，docker 同时重启容器，一般 mysql 服务可以

这么设置，保持服务一直都在

environment:

MYSQL_ROOT_PASSWORD: root #设置 root 帐号密码

ports:

volumes:

image: redis:5.0

container_name: redis

command: redis-server --appendonly yes

volumes:

- /mydata/redis/data:/data #数据文件挂载

ports:

- 6379:6379

rabbitmq:

image: rabbitmq:3.7.25-management

container_name: rabbitmq

volumes:

- /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq #数据文件挂载

- /mydata/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq #日志文件挂载

ports:

- 5672:5672

- 15672:15672

image: elasticsearch:6.4.0

- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用 jvm 内存大小，稍微配置大

点，不然有可能启动不成功

volumes:

- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载

- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载

ports:

- 9200:9200

- 9300:9300

kibana:

image: kibana:6.4.0

container_name: kibana

links: #同一个 compose 文件管理的服务可以直接用服务名访问，如果要给服务取别

名则可以用 links 实现，如下面的 es 就是 elasticsearch 服务的别名

- elasticsearch:es #可以用 es 这个域名访问 elasticsearch 服务

depends_on:

- elasticsearch #kibana 在 elasticsearch 启动之后再启动

- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问 elasticsearch 的地址

container_name: logstash

volumes:

- /mydata/logstash/logstash-

springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载 logstash 的配置

文件，docker 对单个文件的挂载需要先在宿主机建好对应文件才能挂载成功

depends_on:

- elasticsearch #kibana 在 elasticsearch 启动之后再启动

links: