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多分类支持向量机SVM
多分类支持向量机SVM
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对多分类支持向量机几种算法进行分析, 系统地比较了各种算法的性能
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SVM支持向量机多分类python
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支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多分类
基于python的粒子群算法PSO优化支持向量机SVM设计与实现
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多核SVM_SVM分类python_多核SVM_
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python 自定义生成多核svm进行分类
python利用支持向量机SVM进行时间序列预测（数据+源码）
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多分类支持向量机
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多分类支持向量机，SVM
支持向量机（SVM）多分类算法实现
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一般的支持向量机（SVM）只能够用作二分类，而本次上传的代码是一个四分类的支持向量机（SVM）算法实现，代码的关键部分都会有注释，适合刚入门的小白看。本代码还用到了libsvm这个工具箱，需要读者自己配置，配置方法较为简单，自己百度就能实现。数据可以用自己的也可以用压缩包里面的。
python的svm分类器
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基于python的SVM分类算法，可以直接使用，包含源代码，支持参数设定
多分类python代码_libsvm多分类_模式识别分类_多分类_
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支持向量机实现多分类，解决多分类的问题，模式识别等
支持向量机实现多类分类
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很好用的支持向量机实现多类分类Matlab程序
SVM与Logistic回归模型比较及SVM应用于多分类问题源码-svm.zip
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包含数据线性可分与数据线性不可分数据，与Logistic回归比较及SVM应用于多分类问题等！包含生成数据集与真实数据集、数据集分为线性可分与线性不可分数据、二维及多维数据均适用！！！
支持向量机SVM
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SVM 支持向量机 自然语言处理 机器学习，写的很详细的课件，适合学习
深度学习之图像分类—-多分类支持向量机（Multi-SVM）与softmax分类
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本文学习自该大V 概述: 由于KNN算法的局限性,我们需要实现更强大的方法来实现图像分类，一般情况下该方法包含两个函数，一是评分函数(score function)，它是原始图像到每个分类的分值映射，二是损失函数(loss function)，它是用来量化预测分类标签的得分与真实标签的一致性的。该方法可以转化为一个最优化问题,在最优化过程中,将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数的值,从而使得我
Svm实现多分类
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支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现
支持向量机SVM求解鸢尾花分类问题(SVM_iris_(rbf_poly_linear))
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支持向量机SVM求解鸢尾花分类问题,分别用rbf、poly、linear核函数求解
支持向量机多类分类方法（pdf）
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传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效的推广至多类问题仍是一个有待研 究的问题。本文中作者致力于对现有的几种较有成效的多类支持向量机做一介绍, 并比较其优劣, 以期对 研究者以后的研究能有所启发。
SVM多分类代码
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svm多分类代码，包括一对多和一对一两种多分类策略，内含数据集，代码可以直接运行，对了解多分类绝对大有帮助。
多分类Logistic回归及其统计推断
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详细介绍二分类多分类的logistic学位论文
支持向量机源码Python实现
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SVM支持向量机Python实现，大家可以当备用资料存储，也可以直接实际操作
SVM鸢尾花分类Python实现.rar
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5星 · 资源好评率100%
该文件包含鸢尾花分类的Python源程序和数据集，数据集内包含 3 类鸢尾花，分别为山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）和维吉尼亚鸢尾（virginica）。每类各 50 个数据，每条记录有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。
支持向量机三分类算法
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1-16个标签分为三大类，判断心脏病的有无。此SVM 算法采用Matlab的形式进行编码，通俗易懂。
支持向量机一对一多分类
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已经把相应的函数放在了压缩包里，包括数据图片运行结果，用的是传统的一对一支持向量机多分类方法，直接可以运行。如果你不能直接运行，请安装stprtool工具箱或相应的函数。
支持向量机(SVM)
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svm 原理解释说明。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
SVM支持向量机分类
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用matlab编程实现支持向量机分类，核函数选取，超平面建立等
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