机器学习算法工程师校招面试题库.pdf


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机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。
ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否进名企的是项目和算法。 可以看出,算法除了是面试必过门槛以外,更是决定你是否能进名企或高新 offer的决定性 因素。 另外关于算法部分,想要系统的学习算法思想,实现高频血试题最优解等详纽讲解的话可以 报名算法名企校招冲枣班或算法高薪校招冲刺班,你将能学到更先进的算法思想以及又一套 系统的校招高频题目的解题套路和方法论 多出米的服务如下 算法名企校招冲刺班 √体系化直播教学 √佺程学习委员跟班 √金牌助教一对一答疑 √/班级群讨论 《程序员代码面试指 相代以南。南》作者亲自讲解, 前亚马通,IBM,百 度 g Growing技 情术大牛,十年算法刷 题经验 前100名报名可免费赠送签名书 牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台 [NERn名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 如果有什么问题,也可以加qq咨询1440073724,如果是早鸟,还可以领取早鸟优惠哦 面试技巧 面试一般分为技术面和hr面,形式的话很少有群面,少部分企业可能会有一个交叉面,不 过总的来说,技术面基本就是考察你的专业技术水平的,hr面的话主要是看这个人的综合 紊质以及家庭情况符不符合公司要求,一般来讲,技术的话只要通过了技术面hr面基本上 是没有问题(也有少数企业hr面会刷很多人) 那我们主要米说技术面,技术面的话主要是考察专业技术知识和水平,我们是可以有一定的 技巧的,但是一定是基于有一定的能力水平的。 所以也慎重的告诉大家,技巧不是投机取巧,是起到辅助效果的,技术面最主要的还是要有 实力,这里是基于实力水平之上的技巧。 这里告诉大家面试中的几个技巧 1、简历上做个引导: 在词汇上做好区分,比如熟悉」ava,了解 python,精通c语言 这样的话对自凵的掌握程度有个区分,也好让面试官有个着重去问, python木来写的也只 是了解,自然就不会多问你深入的一些东西了 2、在面试过程中做一个引导 面试过程中尽量引导到自凵熟知的一个领域,比如问到你说一下DNS寻址,然后你简单回 答(甚至这步也可以省略)之后,可以说一句,自己对这块可能不是特别熟悉,对计算机网 络中的运输层比较熟悉,如果有具体的,甚至可以再加句,比如TCP和UDP 这样的话你可以把整个面试过程往你熟知的地方引导,也能更倾向于体现出你的优势而不是 劣势,但是此方法仅限于掌握合适的度,比如有的知识点是必会的而你想往别处引就有点说 不过去了,比如让你说几个机器学习算法,你一个也说不上来,那可能就真的没辙了。 3、在自我介绍中{一个引导: 般面试的开头都会有一个自我个绍,在这个位置你也可以尽情的为自己的优势方面去引 4、面试过程中展示出自信 面试过程中的态度也要掌握好,不要自卑,也不要傲娇,自信的回答出每个问题,尤其遇到 不会的问题,要么做一些引导,实在不能引导也可以先打打擦边球,和面试官交流一下问题 看起来像是没听懂题意,这个过程也可以再自己思考下,如果觉得这个过程可以免了的话 也直接表明一下这ˆ地方不太熟悉或者还没有掌握好,千万不要强行回答。 牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台 G NOWCODER COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 面试前的准备 最重要的肯定是系统的学习了,有一个知识的框架,基础知识的牢靠程度等 其中算法尤其重要,越来越多公司还会让你现场或者视频面试中手写代码; 另一大重要的和加分项就是项目,在面试前,一定要练习回答自己项目的三个问题: 这是个怎样的项目 用到了什么技术,为什么用这项技术(以及每项技术很细的点以及扩展) ●过程中遇到了什么问题,怎么解决的。 那么话说回来,这个的前提是你要有一个好的项目,牛客网CEO叶向宇有带大家做项目, 感兴趣的可以去了解一下 竞争力超过70%求职者的项目:https://www.nowcoder.com/courses/semester/medium (专属优惠码: DJPgy3x,每期限量前100个) 竞争力超过80%求职者的项目:hts:/www.nowcoder.com/courses/semester/Isenior (专属优惠码: DMVSex,每期限量前100个) 知识都掌握好后,剩下的就是一个心态和模拟练习啦,因为你面试的少的话现场难免紧张, 而且没在那个环境下可能永远不知道自己回答的怎么样 因为哪怕当你都会了的情况下,你的衣达和心态就显得更重要了,会了但是没有表达的很清 晰就很吃亏了,牛客网这边有A模拟面试,完全模拟了真实面试环境,正好人家可以真正 的去练习一下,还能收获一份面试报告: https://www.nowcoder.com/interview/ai/index 上四工师数近 本隆目吾作答 Stanc Nested Class fu Iner ClassEy不同 面试后需要做的: 面试完了的话就不用太在意结果了,有限的吋间就应该做事半功倍的事情,当然,要保持电 话邮箱畅通,不然别给你发ofer你都不知道。 抛开这些,我们需要做的是及时将面试中的问题记录下来,尤其是自己回答的不够好的问题, 一定要花时间去研究,并解决这些问题,下次面试再遇到相同的问题就能很好的解决,当然 即使不遇到,你这个习惯坚持住,后面也可以作为个经历去跟面试官说,能表现出你对技 术的喜爱和钻研的一个态度,同时,每次面试后你会发现自己的不足,查缺补漏的好机会, 及时调整,在不新的调整和査缺补漏的过程中,你会越米越好。 牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台 ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 如果你想入门机器学习的话,这里推荐给你一个阿里P8讲特别系统的机器学习的课程 https://www.nowcoder.com/courses/cover/vod/203 这里还可以领取到独家专属优惠券: DndahjY,使用后立减50,仅限前500名! 机器学习[从基础到实战项目 全网更系统的课程,沖向年薪40W! 牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台 [NERn名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 、面试考点导图 导做分 计学机率论的耳本枇金 紕计学,概率 ∠数学基础 生性代故 sv分解 处玛分失问常用绰法 补素叶助iNp莺用 深度神经网(视、图片、语自等多媒体数快用 处坦回问题学用算法 阻叫十 汁彩岸中险法最十物影柰 机器学习算法 协同过滤算法 鞋存系的常用算法动 Blending XGB。。t 学习 校招面试考点之机器学习算法篇 牛客网出品 度学习 表达式,字符串 数据结构与算汰 验法 表妇态历 大数据大 语言,工具和环境数(m 分与工坏墩。 ython notebook Wcrd2vec 计算机基础 数廷库 牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台 [NERn名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 四、一对一答疑讲解戳这里 如果你对校招求职或者职业发展很困惑,欢迎与牛客网专业老师沟通,老师会帮你一对一讲 解答疑哦(可以扫下方二维码或者添加微信号: niukewang985) 传专业老师,在线答疑 互联网校招求职全解惑 口 少线 互联网校招求职如何准备,如何规划 测试自己校招中求职竞争力,适合公司 扫码或添加老师微信: niukewang985 牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台 ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 目录 数学基础 、微积分 2、统计学,概率论 3、线性代数 二、机器学习算法 1、处理分类问题常用算法 2、处理回归问题常用算法 处理聚类问题常用算法 4、推荐系统的常用算法 5、模型融合和提升的算法 6、其他重要算法 机器学习 、 Scikit- learn 3、 Keras/ tensorflow 四、深度学习 五、数据结构与算法 查找 2、哈希 3、表达式、字符串 4、堆与栈 树 6、排序 7、高级算法 8、链表 数组 10、动态规划 11、遍历 六、编程诘言,工具和环境 1、编程语言 2、大数据相关 七、自然语言处理 1、Word2vec 八、计算机基础 1、 linux 牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台 [NERn名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 2、计算机网络 3、操作系统 4、数据厍 九、场景题 十、项目 十一、hr面 十二、数据挖掘 三、学习与发展 更多名企历年笔试真题可点击直接进行练习: https://www.nowcoder.com/contestroom 牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台
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机器学习算法校招面试题库(附答案与解析)
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机器学习算法-名企历年校招面试笔试合集.pdf
2019-07-23本题库均来自海量真实校招面试题目大数据进行的整理,学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。
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【电子版】2019校招面试题库(附答案)机器学习算法篇
2019-08-232019牛客网校招面试题库(附答案)机器学习算法篇【电子版】 10牛币=10元买的 祝大家早日收到机器学习算法的Offer
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机器学习、深度学习面试笔试题300+.pdf
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2020-08-17机器学习深度学习面试宝典
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