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Memlink是一个高性能、持久化、分布式的Key=>List/Queue数据引擎

2011-04-01 上传大小:6KB
memlink函数,nosql数据库,天涯论坛数据库,海量数据快速存取,内存数据库
天涯社区最近开发了一款数据引擎——Memlink,并将其开源。对于为什么会出现这样一款开源项目、它的能力和市面上的其他款同类型项目相比有怎样的优势
近些年,Nosql系统非常流行,也确实对sql系统进行了合理补充,为Web应用提供多种数据解决方案。但是在开源Nosql系统中,key-value系统可选择较多,而key-list/queue系统可选择较少,因此我们开发了memlink来满足我们自己的需要。

在这里,需要强调一些key-list的概念,在实际场景中有大量需要key-list的地方。比如:论坛中的主题列表、回复列表,微博中的用户关注列表、用户feed列表、用户关注feed列表等等。如果使用key-value中的value来存储list(比如:list打包成json放入value中),其操作性能是非常低效的。

理想的Key-list通常需要如下特点:

1.list是海量的、且操作性能高效
2.list是有序的、且可动态调整顺序
Memlink是一个高性能、持久化、分布式的Key=>List/Queue数据引擎。正如名称中的Mem所示,所有数据都建构在
                            内存中,保证了系统的高性能,同时使用块链进行内存压缩,使用redo-log技术保证数据的持久化。此外,Memlink还支持主从复制、读写分离、数据项过滤操作等功能。

特点:

•内存数据引擎,性能极为高效
•List中的Node采用块链组织,精简内存,优化查找效率
•Node数据项可自定义Mask表,支持多种过滤操作
•支持redo-log,数据持久化,非Cache模式
•分布式,主从同步
•读写分离,写优先处理。                        
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综合评分:2
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评论共有1条

allan1668 2015-04-15 14:01:24
没有函数实体,仅有函数介绍,参考下了
 
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