# simple-movie-QA-system
极简电影问答系统
# 相关内容参考
原作者(Java实现): [https://blog.csdn.net/appleyk/article/details/80422055](https://blog.csdn.net/appleyk/article/details/80422055)
当前python实现:[https://hxhen.com/simple-movie-QA-system](https://hxhen.com/simple-movie-QA-system)
# 使用
- 安装好需要的第三方库
```shell
pip install -r requirements.txt
```
- 配置好pyhanlp自定义词典(建议动态加载)
- 启动程序
```shell
python main.py
```
# 执行效果
![](https://img.hxhen.com/20200324231817.png)
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于Python实现的电影问答系统源代码+详细程序注释
共24个文件
txt:17个
py:3个
csv:3个
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2024-09-15
10:51:07
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1. 获取问题(基于命令行) 2. 对问题抽象并提取关键词(pyhanlp模块分词和词性标注,其实我认为如果求简的话,这里可以用jieba替代) 3. 对抽象问句分类得到对应的模板(scikit-learn模块的朴素贝叶斯算法) 4. 根据模板规则到Neo4j数据库中查询回答(py2neo模块连接Neo4j数据库进行查询) 5. 对回答包装后进行回显(基于命令行)
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simple-movie-QA-system-master.zip (24个子文件)
simple-movie-QA-system-master
Neo4j.py 3KB
main.py 7KB
Qdata
movie.csv 1.33MB
生成自定义词典.py 887B
genre.csv 224B
person.csv 52KB
question
【3】剧情.txt 228B
【8】演员参演的电影评分【大于】.txt 268B
【2】风格.txt 165B
vocabulary.txt 2KB
question_classification.txt 272B
【6】某演员出演过的类型电影有哪些.txt 170B
【13】演员出生日期.txt 275B
【11】演员A和演员B合作了哪些电影.txt 167B
【9】演员参演的电影评分【小于】.txt 268B
【4】某电影有哪些演员出演.txt 170B
【5】演员简介.txt 115B
【0】评分.txt 181B
【1】上映.txt 225B
【12】某演员一共演过多少电影.txt 108B
【7】某演员演了什么电影.txt 193B
【10】某演员出演过哪些类型的电影.txt 176B
requirements.txt 36B
README.md 577B
共 24 条
- 1
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yanglamei1962
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