# Python-Used-car-price-PredictSys
Python二手车价格预测案例数据挖掘
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Python语言程序设计基于Python的二手车价格预测项目源代码+数据+项目报告
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2024-08-08
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Python语言程序设计基于Python的二手车价格预测项目源代码+数据+项目报告 我们所实践的案例是二手车价格评估,选用的人工智能库为Scikits-Learn。我们选取了二手车平台上不同参数下的售卖价格数据集,目的是为了根据现有数据,将之经过数据预处理、数据清洗,选择必含数据项,筛除掉无效的或者缺失的数据;通过数据脱敏,保护用户的重要个人隐私,将之以随机值替代或直接覆盖;通过可视化,直观、形象地表达出数据之间内在的联系;在人工智能库Scikits-Learn的帮助下,经过机器学习和模型拟合创建模型,设计程序,帮助用户在输入相关车辆的参数信息后,输出理想价格区间,并依照此区间对该价格高低进行判断。
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Python-Used-car-price-PredictSys-main.zip (27个子文件)
Python-Used-car-price-PredictSys-main
pythonProject大作业3
代码及数据及图片
cleanData.csv 3.71MB
数据清洗.py 1005B
.idea
.name 30B
pythonProject.iml 396B
misc.xml 196B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 278B
.gitignore 47B
temp1.zip 32.19MB
图像
回归图.png 21KB
部分模型学习预估结果.png 40KB
热力图.png 25KB
残差图.png 26KB
关系图.png 183KB
准确率图.png 4KB
交叉验证图.png 30KB
missingno缺失值图.png 66KB
关系图 (2).png 113KB
sklearn模型建立及训练测试.py 6KB
文档
开发报告.docx 1.66MB
.idea
pythonProject大作业3.iml 284B
vcs.xml 183B
workspace.xml 2KB
inspectionProfiles
Project_Default.xml 847B
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 298B
README.md 81B
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yanglamei1962
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