计算思维与算法入门

k均值算法实现，约束种子k均值的python算法实现

这是先实现k均值算法，再在这个基础上实现约束种子k均值算法。k均值算法有直接调用接口实现，有用代码一步一步实现，训练数据清晰，每一个函数都有解释，是一个学习k均值算法很好的资源。

K均值算法非监督分类

用c语言写的K君子算法，调用GDAL库，可以打开任意格式的图像，自定义分类书目，实现遥感图像监督分类。

k均值算法java源代码

k均值算法的java源代码，希望能给大家帮助

基于Movielens的推荐系统—评分预测 (Python3)

压缩文件中包含一下列表： 1，movielens 公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2，模拟预测评分的python代码（python3.x） 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。

movielens(100K)数据集分析，Apriori算法，电影推荐

本压缩包为pycharm工程文件，其中movie文件夹内为movielens的数据集，100k条数据。代码为python3.6，注释详细。欢迎一起学习。

非监督学习方法

模式识别 第12讲 非监督学习

论文研究-基于二分K-均值的SVM决策树自适应分类方法.pdf

分析和研究了自适应降维算法...该算法能保证二分K-均值聚类是在低维数据空间中进行, 其结果再反过来帮助SVM在高维空间中的执行, 这样反复执行以取得较好的分类精度和效率。标准数据集的实验结果证明了该方法的有效性。

机器学习无监督学习与监督学习实验，主要使用K均值算法、DBSCAN算法、K-近邻（KNN）算法及支持向量机（SVM）算法进行实验

基于Matlab实现 机器学习无监督学习与监督学习实验，主要使用K均值算法、DBSCAN算法、K-近邻（KNN）算法及支持向量机（SVM）算法进行实验并绘图

基于Dlib库+SVM+Tensorflow+PyQT5智能面相分析-机器学习算法应用（含全部工程源码）+训练及测试数据集

在人脸检测的同时，精确定位了面部的68个关键点，然后利用这些特征进行基于SVM的分类。这样就实现了面相分析，通过面部特征来对不同的面相进行分类和分析。 2.项目运行环境：包括Python环境、TensorFlow 环境和界面...

论文研究-改进的K均值聚类算法在支持矢量机中的应用.pdf

将一种改进的K均值聚类算法应用于支持矢量机（SVM）的训练。基于这一改进的聚类算法,...模式分类的实验结果表明,这种改进的K均值聚类算法在SVM中的应用不仅大幅度地缩短了SVM的训练时间,而且进一步提高了它的分类能力。

基于自适应均值粒子群算法的SVM参数优化方法.pdf

基于自适应均值粒子群算法的SVM参数优化方法.pdf

数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法 GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法 IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法 LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析...

IWO-Kmeans侵入性杂草优化K均值聚类算法（Matlab实现）+运行结果.zip

**2.3 svm预测和分类** **2.4 cnn预测和分类** ##### 2.5 ELM预测和分类 ##### 2.6 KELM预测和分类 **2.7 ELMAN预测和分类** ##### 2.8 LSTM预测和分类 **2.9 RBF预测和分类** ##### 2.10 DBN预测和分类 ###...

wine(葡萄酒)数据集

压缩文件包含有winequality-red、winequality-white数据集

(PrivBayes)构建基于差分隐私的贝叶斯网络数据发布模型

1）对原始d维数据集预处理：运用二分k均值算法对连续型数据离散化 2）设置差分隐私预算epsilon1，使用指数机制来构造k度的贝叶斯网络N，并输出d对AP的概率分布 3）设置差分隐私运算epsilon2，在d对AP对的概率分布中...

论文研究-基于空间重叠度的DTBSVM多类分类算法.pdf

预处理时，采用K均值算法得到多数类中各样本的权重。分类时，第一阶段根据权重选出多数类内各簇边界区域的与少数类数目相等的样本；第二阶段对选取的样本和少数类样本进行初始分类；第三阶段用多数类中未选取的样本...

基于改进FCM聚类的BT-SVM多类分类算法

利用粒子群算法对模糊C均值聚类算法进行了改进,在此基础上,结合二叉树支持向量机,构建了偏二叉树多类分类算法

论文研究-基于SVM信息融合的图像识别与并行实现.pdf

该算法首先采用一种初值化算法确定合适的遗传算法的初始搜索范围，然后对遗传算法中的编码方式、交叉算子、变异算子等参数进行了一些适当改进，进而给出了该算法的理论推导和算法的具体实现步骤。该算法除了解决模糊...

Multi-class-SVM-Image-Classification.rar_SVM 遥感图像 分类_svm class_s

但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的...

基于核可能性c-均值算法的支持向量机 (2007年)

提出一种基于核可能性c-均值算法的支持向量机分类算法，该算法改进了SVM训练过程中噪声和孤立点的敏感问题。其基本思想是：用核可能性c-均值算法对每个模式类训练样本进行聚类，得到不同的可能性度量值，根据得到的...

自适应k均值matlab代码-CourseraMachineLearning:Coursera机器学习课程编程练习的Python实现

各种机器学习算法的实现（在 Python 中）作为我在 Coursera 机器学习课程中的旅程的伴侣。 包括以下主题： 线性回归 逻辑回归 分类问题 神经网络 学习算法评估 支持向量机 (SVM) K均值聚类 主成分分析 (PCA) 异常...

论文研究-基于边界样本选择的支持向量机加速算法.pdf

针对支持向量机（Support Vector Machine，SVM）处理大规模数据集的学习时间长、泛化能力下降等问题，提出基于边界样本选择的支持向量机加速算法。首先，进行无监督的K均值聚类；然后，在各个聚簇内依照簇的混合度、...

论文研究-一种基于预分类的高效SVM中文网页分类器.pdf

已有的聚类算法大多采用k均值对低维数据进行聚类，不能对高维多变量时间序列（MTS）数据进行有效聚类。提出一种高效的多变量时间序列聚类算法PCA-CLUSTER，首先利用主成分分析对MTS数据降维；选取MTS数据的主成分...

机器学习各种算法

包括决策树、K均值、KNN、朴素贝叶斯、PCA、SVM等多种机器学习方法

OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)(慕课版)-(10).pptx

本节主要内容： kNN算法 SVM算法 k均值聚类算法 10.1.1 kNN算法 kNN算法将找出k个距离最近的邻居作为目标的同一类别。 1．图解kNN算法 使用OpenCV的ml模块中的kNN算法的基本步骤如下。 （1）调用cv2.ml

Java第十五届蓝桥杯大赛软件JavaB组真题

【Java】第十五届蓝桥杯大赛软件JavaB组真题

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安卓期末大作业（AndroidStudio开发），垃圾分类助手app，分为前台后台，代码有注释，均能正常运行

安卓期末大作业-垃圾分类助手（免积分下载） 压缩包内包含源代码，项目文档，apk文件，运行各个界面截图。app使用的是sqlite数据库，使用的核心类及其组件：Base Adapter，Fragment，View Pager，Alert Dialog.Builder，Option，Animation Draw able（关键帧动画），Media Player（视频），Count Down Timer（倒计时 广告页用），Spinner等 该分类助手的功能是管理员先登录进入后台界面，将数据录入数据库，管理员可进行增删改查操作，用户可在前台页面通过垃圾分类查垃圾也可通过垃圾查分类，可以浏览后台管理员录到数据库中的新闻。 该分类助手在上传头像时是通过跳转到手机图库选择照片，然后保存的时候是通过该图片的uri录入数据库，显示图片则是从数据库读取uri并显示。 以上所述功能均实现正常 详见 https://blog.csdn.net/weixin_59538558/article/details/131029604

Notepad++安装包

Notepad++中文版是一款非常有特色的编辑器，是开源软件，可以免费使用。 Notepad++中文版是 Windows操作系统下的一套文本编辑器(软件版权许可证: GPL)。Notepad++有完整的中文化接口及支持多国语言编写的功能(UTF8技术)。Notepad++中文版功能比 Windows 中的 Notepad(记事本)强大。Notepad++除了可以用来制作一般的纯文字说明文件，也十分适合编写计算机程序代码。Notepad++中文版不仅有语法高亮度显示，也有语法折叠功能，并且支持宏以及扩充基本功能的外挂模组。

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