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作者：CSDN
出版社：CSDN《程序员》
ISBN：1111111111117
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[高清中文版]HBase权威指南.pdf 评分:
Apache HBase项目管理委员会主席Michael Stack作序推荐。 作者Lars George是HBase Committer，HBase文档的主要贡献者，Cloudera公司解决方案架构师，主要为Hadoop和HBase提供技术支持、咨询和培训工作。 这是一本介绍HBase内部机制的书，是HBase开发指南。
上传时间：2018-01 大小：56.97MB
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2014-05-30hbase权威指南中文完整版pdf 12章+6附录
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2021-09-29HBase权威指南，完整高清版。本书探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；
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41.21MBHBase权威指南（中文版）
2018-01-09HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
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2017-10-171、HBase高清权威指南中文版本 2、文档包含目录结构 其他不多说
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2018-02-02hbase权威指南中文完整版pdf 高清版 完整12章节与6附录
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2018-01-03HBase权威指南中文版.pdf 高清 无码 第四版 HBase权威指南中文版.pdf 高清 无码 第四版
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2017-10-18HBase权威指南(中文版) 高清指南，想要的可以看看，~~~
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HBase权威指南中文版
2018-05-18HBase权威指南，PDF电子书籍 资源只用于学习，如有版权问题，请联系删除
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2018-04-25Hbase 权威指南 pdf格式 不是扫面版，目录索引 mobi转换而来
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2-1-HBase.pdf
2019-05-09HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目，是横向扩展的。 HBase是一个数据模型，类似于谷歌的大表设计，可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统（HDFS）提供的容错能力。 它是Hadoop的生态系统，提供对数据的随机实时读/写访问，是Hadoop文件系统的一部分。 人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据。使用HBase在HDFS读取消费/随机访问数据。 HBase在Hadoop的文件系统之上，并提供了读写访问。
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Hbase权威指南-完整高清版
2018-04-24hbase权威指南，hadoop,spark,hbase设计，hbase权威指南-完整版
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Hbase权威指南(HBase: The Definitive Guide)
2012-06-08高清英文PDF版。 如果你正在寻找一种具备可伸缩性的存储解决方案来适应几乎没有穷尽的数据的话，这本书将可以向你表明apache hbase完全能够满足你的需求。作为google bigtable架构的开源实现，hbase能够支持数以十亿计的记录数和数以百万计的字段，与此同时它还能够保证常量级的读写性能。很多it管理层正在质疑hbase。而这本书提供了很多有意义的答案，无论你是否正在评估这种非关系型数据库或者正试图立刻把它付诸实践。 ■探讨与hadoop的高度集成如何使hbase的可伸缩性变得简单 ■把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中 ■使用本地java客户端，或者通过提供了rest、avro和thrift应用编程接口的网关服务器来访问hbase ■了解hbase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等等 ■在hbase中集成用于海量并行数据处理任务的hadoop的mapreduce框架 ■了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据、删除节点以及其他更多的任务
51BHBase权威指南 pdf 百度云永久链接
2017-12-14HBase权威指南 pdf 百度云永久链接, 好东西一起分享。
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HBase权威指南 带目录 中文版-高清版PDF
2017-08-17辛辛苦苦找的，希望帮助更多的人。开源让技术更进步。您的好评就是对我最大的鼓舞。
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1.53MB实验四：NoSQL和关系数据库的操作比较
2022-05-05A.4实验四:NoSQL和关系数据库的操作比较 本实验对应第6章的内容。 A.4.1实验目的 (1）理解4种数据库(MySQL、HBase,Redis和 MongoDB)的概念及不同点。（2）熟练使用4种数据库操作常用的 Shell命令。 (3）熟悉4种数据库操作常用的Java API。 A.4.2实验平台 (1）操作系统:Linux(建议Ubuntu 16.04)。(2)Hadoop版本:2.7.1。 (3）MySQL版本:5.7.15。(4)HBase版本:1.1.2。(5）Redis版本:3.0.6。 332 大数据基础编程、实验和案例教程 (6）MongoDB版本:3.2.6。(7)JDK版本:1.7或以上版本。(8）Java IDE:Eclipse。
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2020-10-11ambari-2.7.5 编译过程中四个大包下载很慢，所以需要提前下载，包含：hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz ，hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315.tar.gz ， grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz ，phoenix-5.0.0.3.1.4.0-315.tar.gz
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2023-07-03博客文档：https://phoenix.blog.csdn.net/article/details/131457322
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