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大数据技术之高频面试题
作者:大数据研发部
版本:
大数据面试题
目录
第 章 面试说明
面试过程最关键的是什么?
面试时该怎么说?
面试技巧

—————————————————————————————
六个常见问题
两个注意事项
自我介绍(控制在 分半以内,不超过 分钟)
第 章 手写代码
冒泡排序
二分查找
快排
归并
二叉树之 实现
手写
手写 程序
第 章 项目架构
数仓概念
系统数据流程设计
框架版本选型
服务器选型
集群规模
人员配置参考
整体架构
你们部门的职级等级,晋升规则
人员配置参考
第 章 项目涉及技术
!"# 相关总结
常用命令
"# 常用工具
$ 相关总结
$ 常用端口号
$ 配置文件以及简单的 $ 集群搭建
$%& 读流程和写流程
'(## 的 "))# 过程及 $ 优化(包括:压缩、小文件、集群优
化)*
+ 的 ,- 提交流程
+ 的默认调度器、调度器分类、以及他们之间的区别
项目经验之 ./ 压缩
*$ 参数调优
项目经验之基准测试

—————————————————————————————
$ 宕机
.### 相关总结
选举机制
常用命令
&0# 相关总结
&0# 组成,1 事务,2# 事务
&0# 拦截器
&0#"# 选择器
&0# 监控器
&0# 采集数据会丢失吗3(防止数据丢失的机制)
&0# 内存
&#"# 优化
*$%& 小文件处理
4) 相关总结*
4) 架构*
4) 压测*
4) 的机器数量*
4) 的日志保存时间*
4) 的硬盘大小*
4) 监控
4) 分区数
*副本数设定
多少个 2
4) 丢不丢数据
4) 的 5( 副本同步队列
4) 分区分配策略
4) 中数据量计算
4) 挂掉
4) 消息数据积压,4) 消费能力不足怎么处理?
4) 幂等性
4) 事务
*4) 数据重复
4) 参数优化
$6# 总结
$6# 的架构
$6# 和数据库比较

—————————————————————————————
内部表和外部表
个 78 区别
窗口函数
自定义 9%&、9%2&
$6# 优化
$7:# 总结
$7:# 存储结构
;#8 设计原则
(;4#8 如何设计
1"# 二级索引(讲原理)
*< 参数*
*< 导入导出 = 存储一致性问题*
*< 数据导出一致性问题*
*< 底层运行的任务是什么
*< 数据导出的时候一次执行多长时间
开发环境
变量和数据类型
流程控制
函数式编程
面向对象
集合
模式匹配
*异常
隐式转换
泛型
有几种部署方式?请分别简要论述
任务使用什么进行提交,,6>> 界面还是脚本
提交作业参数(重点)
简述 的架构与作业提交流程(画图讲解,注明各个部分的作用)(重
点)
如何理解 中的血统概念((%%)(笔试重点)
简述 的宽窄依赖,以及 如何划分 :?#,每个 :?# 又根据什么
决定 : 个数3(笔试重点)
请列举 的 :)0 算子(不少于 * 个),并简述功能(重点)

—————————————————————————————
*请列举 的 算子(不少于 个),并简述功能(重点)
请列举会引起 "))# 过程的 算子,并简述功能。
简述 的两种核心 "))#($:""))# 与 "))#)的工作流程
(包括未优化的 $:""))#、优化的 $:""))#、普通的 "))# 与 -8:: 的
"))#)(重点)
常用算子 ##784#8 与 ?784#8 的区别,哪一种更具优势?
(重点)
(# 和 #:# 关系与区别
分别简述 中的缓存机制("# 和 #::)与 "# 机制,并指
出两者的区别与联系*
简述 中共享变量(广播变量和累加器)的基本原理与用途。(重
点)*
当 涉及到数据库的操作时,如何减少 运行中的数据库连接数?
*
简述 @ 中 (%%、%&0#、%# 三者的区别与联系3(笔试
重点)
@ 中 A 操作与 #)BA 操作的区别?
*#0? 有哪几种方式消费 4) 中的数据,它们之间的区别是什
么?
简述 #0? 窗口函数的原理(重点)
请手写出 的 代码实现()(手写代码重点)
如何使用 实现 2= 的获取(描述思路或使用伪代码)(重点)
京东:调优之前与调优之后性能的详细对比(例如调整 0 个数,0 个
数之前多少、之后多少,有什么提升)
<、%&0#:、%#
# 和 6#;# 的区别
#:# 和 # 的区别
"# 缓存级别
释放缓存和缓存
"))# 默认并行度
8 序列化
创建临时表和全局临时表
7:A广播 A
控制 ## 缓存 调优 :"))#
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- SummerChillCoder2020-12-19真心不错不错...

全菜工程师小辉
- 粉丝: 2w+
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