Python数据挖掘与机器学习实战
电子书推荐
-
机器学习_Matlab源代码与数据 评分:
机器学习书籍(A First Course In Machine Learning) 的Matlab源代码与数据.
上传时间:2018-12 大小:23.36MB
- 106KB
基于Matlab实现统计学习、机器学习、神经网络、深度学习案例(源码+数据).rar
2023-03-261、资源内容:基于Matlab实现统计学习、机器学习、神经网络、深度学习案例(源码+数据).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的学习者,作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试代码并解决报错,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
- 27KB
matlab_机器学习代码汇总.txt
2019-10-10最小二乘法 各个数值等间距,做为x轴的取值,通过转置成为一个有n行的列向量,为使结果y成为列向量做准备 % y是结果列向量 % p是设计矩阵,它的要求是:每一行代表一个采样,每一列代表一个基函数 % p(:,1)=...为矩阵的第一列赋值,赋的值是一个列向量 % p(:,2*j)=sin(j/2*x); p(:,2*j+1)=cos(j/2*x); 这是为偶数列和奇数列赋值 % 因为一列使用同一基函数,故使用j来决定基函数 % 列中各行是不同的采样值,所以自变量x是列向量 % XA=B的解:B/A
- 12.22MB
MATLAB 神经网络43个案例分析
2017-10-30《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
- 63.59MB
MATLAB神经网络43个案例分析源代码
2017-10-31学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等
- 10.29MB
MATLAB43案例
2018-08-1143案例配套代码。实例加源程序。欢迎下载,欢迎索要~~~
- 208KB
机器学习matlab源代码.rar
2023-08-10机器学习matlab源代码机器学习matlab源代码机器学习matlab源代码机器学习matlab源代码机器学习matlab源代码机器学习matlab源代码机器学习matlab源代码机器学习matlab源代码机器学习matlab源代码机器学习matlab源代码...
- 1.24MB
数据挖掘机器学习matlab源代码+指导手册
2022-02-16数据挖掘机器学习matlab源代码+指导手册
- 14.63MB
吴恩达机器学习matlab编程作业,线性回归,逻辑回归,前向神经网络,BP神经网络,优秀matlab源代码,新手必看!
2023-04-19吴恩达机器学习matlab编程作业,线性回归,逻辑回归,前向神经网络,BP神经网络,优秀matlab源代码,新手必看! 吴恩达机器学习matlab编程作业,线性回归,逻辑回归,前向神经网络,BP神经网络,优秀matlab源代码,...
- 1.11MB
机器学习matlab源代码.zip
2023-09-03机器学习matlab源代码.zip
- 48.2MB
深度学习matlab源代码案例实战前十五章.zip
2022-06-19深度学习机器学习图像处理的matlab源代码前十五章实战整理集合 第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术 第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪 第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织 第 04 章 基于Hough变化...
- 38KB
逐步回归法matlab代码-machine-learn:机器学习
2021-05-21初步回归法matlab代码机器学习 令人难以置信的机器,库和软件学习框架的列表(按语言)。 有关可下载的免费机器学习书籍的列表,请访问。 指数 [神经网络](#python-神经网络) [通用机器学习](#sas-通用) [数据分析/数据可视化](#sas-data-analysis) [高性能机器学习(MPP)](#sas-mpp) [自然语言处理](#sas-nlp) [演示和脚本](#sas-demos) -基于C的/缓存的/核心计算机视觉库,现代计算机视觉库 -VLFeat是一个开放和可移植的计算机视觉算法库,具有Matlab工具箱 语音识别 -隐马尔可夫模型工具包(HTK)是用于构建和处理隐马尔可夫模型的便携式工具包。 -OpenCV具有C ++,C,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS。 -DLib具有用于人脸检测和训练通用对象检测器的C ++和Python接口。 -Eblearn是一个面向对象的C ++库,实现了各种机器学习模型 -VIGRA是一个通用的跨平台C ++计算机视觉和机器学习库,用于使用Pyt
- 4.51MB
smote的matlab代码-machine_learning:基本机器学习
2021-06-19smote的matlab代码介绍 该项目实现了经典的机器学习算法(ML)。 这个项目的动机包括: 帮助机器学习大一新生对这个领域的基本算法和模型有更好更深入的理解。 在 ML 领域提供现实生活和商业执行方法。 由于这种情况,我的数学理论和编码能力保持新鲜。 概述 1.调频 1.1 fast_fm 展示如何使用“fast_fm”包对数据集进行分类。 1.2 fm_rewrite 遵循FM的理论,我们自己编写python脚本。 1.3 使用者: pip install fm_easy_run 。 2.xgboost 2.1 xgboost 展示如何使用“xgboost”包对数据集进行分类。 2.2 网格搜索 展示如何使用“gridsearch”包来选择“xgboost”算法的最佳参数。 3.N-gram 用 n-gram 代替朴素贝叶斯解决的面试问题。 4.Svd @博尔格: 4.1 linalg中的矩阵分解 4.2 矩阵分解与 RSVD 5.协同过滤推荐系统 @博尔格: 5.1 项目基础 5.2 用户基础 6.语义识别 @博尔格: 6.1 解霸流程 6.2 Tf-Idf 6.3 Bp 神
- 10KB
matlab最简单的代码-ml-lab:机器学习实验室/实验
2021-05-22matlab最简单的代码机器学习,我应该使用哪种语言? 我正在尝试找出用于机器学习的最佳编程语言。 我的三个候选人是: 八度(MATLAB)。 这是安德鲁·伍(Andrew Ng)在斯坦福大学出色学习时选择的语言。 安德鲁(Andrew)表示,根据他的经验,这是一个经过深思熟虑的决定,即学生可以用这种高级语言更快地学习。 Python。 这似乎是行业中机器学习的最受欢迎选择。 JavaScript。 我之所以考虑使用JavaScript是因为该语言无处不在且非常方便。 最近我一直在做很多JavaScript(不是所有人吗?),我知道如果我走这条路,可以直接在浏览器中展示我的机器学习程序。 线性代数 当您深入研究(当前一代)机器学习技术时,您会遇到的第一个惊喜是,实际上,它们只是被应用了。 没有幻想或困难。 只是高中数学中好的旧矩阵和向量。 我仍然很怀念我高二(超过25年前?!)的《数学II》中的《线性代数》教科书。 它被称为矩阵和向量,里面有一块软的,绿色的封面,里面带有淡黄色的纸。 所以我的名义问题现在变成:线性代数,我应该使用哪种语言? 本实验 我用每种语言实现了一个典型的机器学习
- 1.80MB
matlab30个案例前15个案例的代码
2018-10-25matlab30个案例的代码,前15章节的内容,可以下载来看一下,内容详细
- 43.56MB
svm算法手写matlab代码-matlabml:matlabml
2021-05-23svm算法手写matlab代码Matlab机器学习工具集 该代码包含用MATLAB编写的机器学习算法和演示,并用于完成Stanfords机器学习课程。 工作总结: 表示我完成的程序功能。 示例1:假设您是大学部门的管理员,并且您想根据每位申请人在两次考试中的成绩来确定他们的入学机会。 您具有以前申请人的历史数据,可以用作逻辑回归的训练集。 对于每个培训示例,您都有两次考试的申请人分数和入学决定。 建立一个分类模型,根据这两个考试的分数估算申请人的录取概率。 warmUpExercise.m-Octave / MATLAB中的简单示例函数 plotData.m-显示数据集的函数 computeCost.m-用于计算线性回归成本的函数 gradientDescent.m-运行梯度下降的函数 computeCostMulti.m-多个变量的成本函数 gradientDescentMulti.m-多个变量的梯度下降 featureNormalize.m-标准化功能的函数 normalEqn.m-计算正态方程的函数 示例2:使用一个变量实施线性回归以预测餐车的利润。 假设您是一家餐饮连锁店的首席
- 454KB
机器学习中用梯度下降法实现线性回归的MATLAB源代码.rar
2021-04-02吴恩达机器学习用梯度下降法实现线性回归的MATLAB源代码
- 1KB
PCA.m_机器学习_facerecognition_matlab人脸pca_
2021-09-29Matlab编程实现PCA人脸识别的源程序代码
- 306KB
数据降维_线性局部嵌入方法_matlab实现代码
2018-05-26机器学习数据降维方法之线性局部嵌入方法实现,代码可以直接运行,简单易懂。
- 17KB
基于Matlab的机器学习源代码.zip
2023-09-02基于Matlab的机器学习源代码.zip
- 16.62MB
MATLAB数据分析与挖掘实战案例(15个案例,均包含完整源码及相应数据集)
2023-05-22MATLAB数据分析与挖掘实战案例(15个案例,均包含完整源码及相应数据集) MATLAB数据分析与挖掘实战案例(15个案例,均包含完整源码及相应数据集) MATLAB数据分析与挖掘实战案例(15个案例,均包含完整源码及相应...
- 14.3MB
深度学习代码机器学习matlab
2016-03-13谷歌ALPHA深度学习代码机器学习matlab
- 64.50MB
matlab非参数代码-Machine-Learning-Stanford:机器学习,Matlab代码
2021-06-08matlab非参数代码机器学习-斯坦福 机器学习,Matlab 代码 涵盖的主题:(i) 监督学习(参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络)。 (ii) 无监督学习(聚类、降维、推荐系统、深度学习)。 (iii) 机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;机器学习和人工智能的创新过程)。
- 786B
dnnmatlab代码-MATLAB:MATLAB相关机器学习代码
2021-05-24dnn matlab 代码 MATLAB MATLAB 相关机器学习代码 本文件夹中的程序包括BPNN、DBN、DNN三个深度模型的MATLAB程序 对文件夹中的程序做输入下说明: 主函数为nnmain,在内部有switch结构的接口可以选择具体使用的模型; 《传递函数》文件夹中主要包括模型可选择的传递函数的子程序,包括常用的sigmoid、tanh、ReLU等; 《模型搭建与训练程序》文件夹中主要包括构建模型、模型预训练、BP训练等过程中需要的子程序; 《数据处理程序》文件夹中主要包括数据归一化、预处理、画图输出等子程序; 《结果保存》文件夹用于保存模型训练所得的结果 《data》文件夹主要用于存储用于训练和测试的数据,
- 286KB
神经网络算法-matlab源代码
2016-06-16机器学习中比较火的算法-matlab源代码-描述了神经网络的原理
- 5.73MB
MATLAB机器学习必学课程 MATLAB神经网络30个案例分析 全部程序源代码 共30个章节.rar
2022-06-23案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_...
- 980B
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
2023-04-25MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
- 59KB
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
2023-06-131. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
- 72KB
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
2023-06-061. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
- 29KB
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
2023-05-08ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
- 3.98MB
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
2023-08-232022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip