数据挖掘机器学习matlab源代码+指导手册

数据挖掘机器学习matlab源代码+指导手册

机器学习中用梯度下降法实现线性回归的MATLAB源代码.rar

吴恩达机器学习用梯度下降法实现线性回归的MATLAB源代码

《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据，机器学习，手把手教你，从入门到精通。源程序与数据。书本参考《MATLAB 神经网络43个案例分析》

数字图像处理与机器视觉(Visual C++与Matlab实现) 配套光盘源代码

学习数字图像处理和机器视觉不可多得的资料，里面包含有随书配套的光盘，其中有全部的源码，源码里有Matlab仿真实现的代码和使用Visual C++实现的代码。

深度学习matlab源代码案例实战前十五章.zip

深度学习机器学习图像处理的matlab源代码前十五章实战整理集合 第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术 第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪 第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织 第 04 章 基于Hough变化...

数字图像处理与机器视觉代码(c++与matlab)

与数字图像处理与机器视觉代码配套的源代码 适合图像处理入门学习 C++版本和matlab版本同时具备

数据降维_线性局部嵌入方法_matlab实现代码

机器学习数据降维方法之线性局部嵌入方法实现，代码可以直接运行，简单易懂。

计算机视觉-深度学习MATLAB源码

计算机视觉-深度学习MATLAB源码 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 ...

神经网络算法-matlab源代码

机器学习中比较火的算法-matlab源代码-描述了神经网络的原理

matlab 神经网络设计与应用源代码

matlab神经网络，源代码程序源码，神经网络设计与应用。

MATLAB神经网络30个案例分析（全书+源代码）

手把手教你如何用matlab进行实际的项目实践，包含详细源代码，可直接运行，非常具有实用性

SVM源代码[Matlab]

Matlab写的SVM源代码 代码质量还是挺好的 开放下载~

杜达的《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码

杜达的《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码2.书籍电子文档和用户界面使用教程，描述了如何使用第二版“模式分类”一书所附的分类工具箱。该工具箱是用MATLAB编写的，但在使用时不需要MATLAB知识。 图形用户界面...

MATLAB43案例

43案例配套代码。实例加源程序。欢迎下载，欢迎索要~~~

MATLAB源码和论文

MATLAB源码，把图片路径改一下就可以了，注意改写2个地方，在MATLAB2016b下面测试通过，识别效果我就不多说了

MATLAB 神经网络43个案例分析

《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨

matlab_机器学习代码汇总.txt

最小二乘法 各个数值等间距，做为x轴的取值，通过转置成为一个有n行的列向量，为使结果y成为列向量做准备 % y是结果列向量 % p是设计矩阵，它的要求是：每一行代表一个采样，每一列代表一个基函数 % p(:,1)=...为矩阵的第一列赋值，赋的值是一个列向量 % p(:,2*j)=sin(j/2*x); p(:,2*j+1)=cos(j/2*x); 这是为偶数列和奇数列赋值 % 因为一列使用同一基函数，故使用j来决定基函数 % 列中各行是不同的采样值，所以自变量x是列向量 % XA=B的解：B/A

三相并网逆变器系统simulink仿真

熟悉并掌握Matlab/simulink库相关模块应用，构建直驱式风力发电的机侧和网侧变流器的数学模型（并网逆变器，机侧逆变器和相关的控制模块）并进行了仿真实验验证。 最好在matlab2018及以上中simulink运行，参数都是调好的，能得出正确电流电压结果。

美赛各题常用算法程序与参考代码.rar

针对A—F赛题分别有对应的算法代码，都是matlab程序

MATLAB神经网络43个案例分析源代码

学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

matlab30个案例前15个案例的代码

matlab30个案例的代码，前15章节的内容，可以下载来看一下，内容详细

MATLAB车牌识别代码 完整源码 下载

MATLAB - 从网上收集的各种车牌识别 多个程序打包。 有神经网络和模板识别

matlab2020b ubuntu.txt

matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。

CNN和BP MNIST手写体数字识别.7z

由于MATLAB版本的问题，有的同学下载之后可能出错，不保证个别版本出错呀 包含BP和CNN程序。不依赖任何库，包含MNIST数据，BP网络可达到98.3%的识别率，CNN可达到99%的识别率。CNN比较耗时，关于CNN的程序介绍：https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691

数学建模+人口预测+matlab代码模型预测

数学建模+人口预测+matlab代码模型预测

机器学习Lasso回归重要论文和Matlab代码

机器学习和稀疏表示中Lasso问题的经典论文和LARS算法代码。其中有Lasso提出者的一篇不可多得的综述性文章，以及LARS求解方法的论文和matlab代码。觉得不错的，赞一个！

matlab最简单的代码-ml-lab:机器学习实验室/实验

matlab最简单的代码机器学习，我应该使用哪种语言？ 我正在尝试找出用于机器学习的最佳编程语言。 我的三个候选人是： 八度（MATLAB）。 这是安德鲁·伍（Andrew Ng）在斯坦福大学出色学习时选择的语言。 安德鲁（Andrew）表示，根据他的经验，这是一个经过深思熟虑的决定，即学生可以用这种高级语言更快地学习。 Python。 这似乎是行业中机器学习的最受欢迎选择。 JavaScript。 我之所以考虑使用JavaScript是因为该语言无处不在且非常方便。 最近我一直在做很多JavaScript（不是所有人吗？），我知道如果我走这条路，可以直接在浏览器中展示我的机器学习程序。 线性代数 当您深入研究（当前一代）机器学习技术时，您会遇到的第一个惊喜是，实际上，它们只是被应用了。 没有幻想或困难。 只是高中数学中好的旧矩阵和向量。 我仍然很怀念我高二（超过25年前？！）的《数学II》中的《线性代数》教科书。 它被称为矩阵和向量，里面有一块软的，绿色的封面，里面带有淡黄色的纸。 所以我的名义问题现在变成：线性代数，我应该使用哪种语言？ 本实验 我用每种语言实现了一个典型的机器学习

Matlab 2016b Win64 Crack.rar下载

Matlab 2016b Win64 Crack.rar

基于MATLAB的Filter使用，低通、带通和高通滤波器的仿真

基于MATLAB的Filter使用，低通、带通和高通滤波器的仿真。包括filter、ftt等函数的使用

MATLAB轻松绘制地图路线——Dijkstra(迪杰斯特拉)算法最短路径规划

博客：MATLAB轻松绘制地图路线——Dijkstra(迪杰斯特拉)算法最短路径规划 所用工程文件