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评论情感分析数据集
评论情感分析数据集
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情感分析
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xls格式，评论情感分析的数据集，比较小的数据集，很适合用来验证模型，进行实验。
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中文评论情感分析数据集
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谭松波中文评论情感分析，1为正向情感，0为负向情感，
情感分析数据集
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数据集包括书评、影评、商品评价、excel格式的数据格式
汽车评论情感分析数据集
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汽车评论情感分析数据集，源码 自然语言处理 情感分析
斯坦福大学收集的评论情感分析数据集
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csv格式，斯坦福大学收集的评论情感分析数据集，比较齐全，好用。
AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析数据集
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AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析数据集 训练集： sentiment_analysis_trainingset.csv 为训练集数据文件，共105000条评论数据 sentiment_analysis_trainingset_annotations.docx 为数据标注说明文件 protocol.txt 为数据集下载协议 验证集： sentiment_analysis_
十二个类别商品评论数据集.csv
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经多个数据集整理而成，可直接用于训练的商品好评差评数据集，含一下分类：零食,书籍,计算机,手机数码,热水器,酒店,手机,洗发水,牛奶,衣服,平板,水果,公共有6.8w条
【数据集】网易云音乐精彩评论.csv
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京东评论原始数据集（大约1万条记录）
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关于MacBook的京东评论的数据集，不带标记，可以进行文本聚类使用
情感分析-亚马逊评论-再次访问：这是情感分析-亚马逊评论通过交互式数字和表格进行了重新访问，从而可以进行更精细的分析
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情绪分析-Amazon-Review_Revisiteds 这是情感分析-通过交互式图形和表格重新审视了Amazon-Reviews，从而可以进行更精细的分析
京东评论数据集
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http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/38418277 京东评论情感分类器（基于bag-of-words模型） 数据集
Machine-Learning-Project:对亚马逊评论数据集的情感分析
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机器学习项目 对亚马逊评论数据集的情感分析 .ipynb文件中包含的Python Scipts代码 项目代码文件夹中包含的数据集
美团细粒度用户评论情感分析数据集(2018-AI-challenger).zip
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AI Challenger 细粒度用户评论情感分析；比赛资源，可放心使用 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析；比赛资源，可放心使用 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析；比赛资源，可放心使用AI Challenger 细粒度用户评论情感分析；比赛资源，可放心使用
用户评论情感分析数据集（细粒度）收集于（AI-challenger比赛）2018
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共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及
微博情感分析数据集
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微博情感200万条数据集，情感分析研究人员的很好的实验数据
微博评论情感数据集(清洗之后的，有标注，中文,csv格式).zip
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亚马逊评论上的情感分析：这个项目的创建是为了通过nlp和机器学习进行情感分析
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情感分析：深度学习
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情感文本分类-数据集
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吸收了 谭松波 非平衡酒店评论语料库（7000条正面，3000条负面，有部分重复数据），加上我从携程上抓取的数据，经过繁简转换、去重、去掉4字以下过短评论，形成最终的评论数据集（10000条正面，5000条负面，文本中每行为一个评论），欢迎下载使用！ps.数据正负面归类是按照携程上“值得推介”和“有待改善”栏目做初步区分，然后再经过人工筛选剔除归类错误的数据形成，因此难免会有错误，欢迎修正！358
Sentiment Analysis 中文情感分析-数据集
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中文情感分析 语料数据
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数据分析
隐含情感分析数据集.xlsx
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本资源包含2718条人工标注的汽车行业的隐含情感分析数据。 因为论文需要做隐含情感相关的研究，首先从汽车之家上爬取了大量数据，然后提取产品特征并构建领域情感词典，然后，基于产品特征和情感词典对评论进行筛选，从而构建隐含情感分析数据集，最后，通过众包公司对数据进行人工标注，得到了2718条有效数据。
情感分析中的yelp及electronics数据集
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情感分析中的英文数据集，document-level。包含yelp-large及electronics-large两类数据集。
图像情感分析数据集
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该数据集包含500张图片，其中积极图片250张，消极图片250张，可用于图像情感分析
亚马逊评论数据集合超十万数据集合
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包含 用户id 用户姓名buyer_name 评论打分review_rating 评论标题review_title评论地址 author_linkurl 评论内容review_text id buyer_name review_rating review_title author_linkurl review_text
2018年京东评论数据集
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京东评论数据集，之前论文用的，还是挺不错的，2018年最新的
中文京东商品评论数据集
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中文京东商品评论数据集，分为正负两类，共4000个，可用做文本分类实验
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