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Apriori算法的改进
Apriori算法的改进
Apriori
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2010-08-23
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有关Apriori算法的几种改进方法,可以帮助我们更好地进行数据挖掘分析
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apriori算法改进
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4星 · 用户满意度95%
priori算法是一种最有影响的挖掘关联规则的算法,该算法使用了迭代性质,首先找到频繁1-项集,表示为L1。然后用L1来生成L2,频繁2-项集又用来生成L3,这样直到无法找到更多的频繁项目集为止。 Apriori算法还使用了频繁项目集的性质,即在给定的事务数据库D中,任意频繁项目集的子集都是频繁项目集。在判断Ck中的项目集是否属于Lk前,先利用该性质对Ck进行修剪。
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基于Apriori算法的改进算法
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基于Apriori算法的改进算法挺完整的,挺有用的~~~~~~~~
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Apriori算法是一种找频繁项目集的基本算法。其基本原理是逐层搜索的迭代:
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基于MapReduce并行的Apriori算法改进研究,这篇论文蛮有用的
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Apriori算法 C语言实现 线性表结构加数组
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ivancanfly
2013-12-28
写的很有自己的想法,值得参考学习
潘宗奎
2013-10-31
写的不错有参考价值,写的容易接受,谢谢 .
oFiona12
2013-01-14
原来是一篇论文。。。。
odiejj
2012-12-10
写的不错有参考价值,感谢
ganlanlvliu
2013-01-20
写得挺好的,谢谢
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xxpy110
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