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IT 工作岗位汇总及岗位要求

一、软件研发工程师

工作职责：

负责核心产品功能和架构开发

负责核心技术算法的研究、实现和优化

负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新

需要的技能：

-深刻理解计算机数据结构和算法设计，精通 C/C++、Java、PHP 中至少一门编

程语言

-了解 windows、unix、linux 等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用

开发

二、移动软件研发工程师

工作职责：

开发移动互联网应用产品或框架

移动应用核心技术研发

学习和研究移动客户端新技术

根据开发过程中的体验对产品提出改进建议

配合市场等其他部门

提供产品相关技术支持

需要的技能：

-精通一门常用编程语言(C/C++/Java/Objective C)

-对数据结构和算法设计有较为深刻的理解

-熟悉手机研发平台(Android/iPhone/windows phone 7 等)者优先

-熟悉 HTML/WML/CSS 等相关规范

-熟悉 Javascript 与 DOM 规范

-熟悉 webkit 或其他任意一种浏览器内核

-熟悉 HTML5 编程技术

-熟悉 Linux 操作系统

-熟悉数据库原理和技术，熟练使用 SQL

-熟悉 TCP/IP，HTTP，HTTPS 等网络协议优先

三、Web 前端研发工程师

工作职责：

各产品

Web

前端研发

各产品易用性改进和界面技术优化

-Web

前沿技术研究和新技术调研

需要的技能：

-精通 JavaScript、Ajax 等 Web 开发技术

-精通 HTML/XHTML、CSS 等网页制作技术，熟悉页面架构和布局

-熟悉 W3C 标准，对表现与数据分离、Web 语义化等有深刻理解

-具有 Mobile WEB/WAP、HTML5/CSS3、nodejs、Flash 开发经验

-精通一种模板语言（Smarty、Velocity、Django 等）

-熟悉 Linux 平台，掌握一种后端开发语言（PHP/Java/C/C++/python 等）

-有前端性能优化经验

-具有一定的软件工程意识，对数据结构和算法设计有充分理解

四、机器学习/数据挖掘工程师

工作职责：

研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术

并用于实际问题的解决和优化

大规模机器学习算法研究及并行化实现

为各种大规模机器学习应用研发核心技术

通过对数据的敏锐洞察

深入挖掘产品潜在价值和需求

进而提供更有价值的产品和服务

通过技术创新推

动产品成长

需要的技能：

-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学

习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论

-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结

构和算法设计有较为深刻的理解

-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题

-熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验

-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目

经验

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