
五、深度学习算法研发工程师
工作职责:
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从事前沿人工智能技术研发,使互联网产品像人一样智能,能听,能看,能思考
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至少涉及以下一种职责,包括机器学习、计算机视觉、图像处理,语义理解等的算法和系统研发
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将技术创新推向亿万用户
需要的技能:
-在以下至少一个领域有深入的研究:
1)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 图模型,概率统计,最优化方
法、等)
2)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强
现实、图像质量评价,图像分割增强等)
3)语义理解检索 (如知识图谱表示,结构化预测,语义解析,信息检索,知识
挖掘等)
-熟悉和掌握 C/C++和脚本语言编程(如 Shell, Python, Perl 等)
-有机器学习/视觉技术研发/信息检索/移动开发等相关实践经验者优先
六、计算机视觉算法研发工程师
工作职责:
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负责计算机视觉相关的技术、系统、产品的研发工作,包括但不限于:移动图像技术应用、图像内容搜索、
人脸检测识别、图像分类标注、
OCR
、增强现实、图像质量评价、图像处理等
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将技术创新推向亿万用户
需要的技能:
-掌握计算机视觉和图像处理基本算法,并在如下一个或多个相关方向有较深入
研究:移动图像技术应用、图像内容搜索、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、
增强现实、图像质量评价、图像处理等
-了解机器学习基本算法,如分类、回归、聚类、概率模型等
-熟悉和掌握 C/C++和脚本语言编程(如 Shell, Python, Perl 等)
七、自然语言处理工程师
广义的自然语言处理技术,既囊括了几乎所有自然语言处理的经典方向,又包括