机器学习：入门方法与学习路径.pdf
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2022-07-10
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机器学习：入门方法与学习路径
一、引言
也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟，但是你
举起 iphone 手机拍照的时候，早已习惯它帮你框出人脸；
也自然而然点开今日头条推给你的新闻；也习惯逛淘宝点
了找相似之后货比三家；亦或喜闻乐见微软的年龄识别网
站结果刷爆朋友圈。恩，这些功能的核心算法就是机器学
习领域的内容。
套用一下大神们对机器学习的定义，机器学习研究的是计
算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，
并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单一点
说，就是计算机从数据中学习出规律和模式，以应用在新
数据上做预测的任务。近年来互联网数据大爆炸，数据的
丰富度和覆盖面远远超出人工可以观察和总结的范畴，而
机器学习的算法能指引计算机在海量数据中，挖掘出有用
的价值，也使得无数学习者为之着迷。
但是越说越觉得机器学习有距离感，云里雾里高深莫测，
我们不是专家，但说起算有一些从业经验，做过一些项目
在实际数据上应用机器学习。这一篇就我们的经验和各位
同仁的分享，总结一些对于初学者入门有帮助的方法和对
进阶有用的资料。
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